TensorFlow：Hadamard產品::我如何得到這個？

Question

Tensorflow有以下功能：

tf.matmul 

，它乘兩個向量，併產生一個標量。

不過，我需要做到以下幾點：

# dense dim: (?,227) 
dense_part = tf.nn.relu(some stuff here) 

# softmax matrix dim: (?,227,19) or (?,19,227) or (?,227,227), where I 
# ....can slice the last dim down to (?,227,19) 
softmax_matrix = tf.matmul(dense_part,softmax_weight_variable) 

然而，有什麼我可以爲了與矩陣乘法來完成這個設置softmax_weight_variable來。我需要使用「張量產品」（也稱爲「外部產品」...），但該功能似乎沒有實現。

如何在TensorFlow中實現Hadamard（單元）乘法和外積？

Answer 1

x和y的元素相乘只是tf.mul(x, y)。這也是supports NumPy-style broadcasting，如果您需要的話，您應該可以使用它來獲得外部產品。