在Web應用程序中水平擴展寫入一致性

我一直在使用Web應用程序很長一段時間。但是，我從來沒有研究過託管爲多個實例並負載均衡的Web應用程序。在Web應用程序中水平擴展寫入一致性

我的問題：Web應用程序如何管理同一應用程序的多個實例的寫入操作？

例如：訂票網站。想象一下，我會阻止特定行中的電影席位並提交我的請求。同時，另一個用戶（由其他實例通過應用程序進行集羣和負載均衡服務）也阻止了我選擇的其中一個席位，Web應用程序如何管理此場景？因爲它們是在不同的機器上運行的不同的進程，鎖定發生在哪裏？他們如何保持緩存一致性？有沒有解決方案可用？

來源

2012-10-28 Gopal

你的後端是什麼？你使用數據庫嗎？哪一個？ – 2012-10-28 13:35:12

@Tichodroma。我們不會很快切換到負載均衡的應用程序。我對這個學術感興趣。不過，我熟悉SQL Server，Spring Transaction管理和JBoss緩存中的鎖定和事務隔離級別。有了我的這個背景，如果你能指點我一些能夠增強我對分佈式應用程序理解的文章，我將不勝感激。謝謝。 – Gopal

那麼，在單節點應用程序中，您仍然會遇到與併發寫入相同的問題，因爲它是一個JVM，所以它們更容易管理它們。

因爲他們是不同的進程在不同的機器上運行，哪裏發生鎖定？

數據庫是所有實例共享的單點，是最簡單的目標。根據您的預期負載和使用情況，optimistic locking非常容易實現（example in JPA）。結合數據庫事務，您可以達到一定的原子級別，而無需交易性能。

他們如何保持緩存一致性？有沒有解決方案可用？

緩存很難，特別是在分佈式環境中。例如ehcache可以在實例之間進行通信，並且一旦緩存在一個實例中發生更改，它就會將此事件廣播到其他節點。還有很多其他產品，如terracotta,hazelcast等

來源

2012-10-28 13:35:41

感謝您的快速回復。你可以分享一些博客帖子如何實現樂觀鎖定？ – Gopal

@Gopal：我添加了幾個鏈接到我的答案 –

Tomasz Nurkiewicz ..感謝您的回答。我昨天正在重溫這個問題，你的回答很有幫助。 – Gopal

我在訂票後臺工作了幾年。通常，在這種情況下，整個Web應用程序都由數據庫支持，並且座位具有不同的狀態：可用，阻止，預訂。

下面是它如何工作的：

用戶A和B進入Web應用程序，既看到，座椅S是可用的。
用戶A選擇座椅S在數據庫中，對於S發生變化從available到booked
用戶B的狀態下嘗試選擇座椅S後端的答覆，座椅S是blocked，和用戶B看到錯誤信息。

您可以通過使用Ajax來更新座位狀態'實時'，使您的應用更加用戶友好。

來源

2012-10-28 13:35:51

在Web應用程序中水平擴展寫入一致性

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