計數/過多個外鍵關係

Question

過濾數據庫條目這是我的DB-型號：

class Category(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length = 20, unique = True) 
    ... 

class Feed(models.Model): 
    title = models.CharField(max_length = 100) 
    category = models.ForeignKey(Category) 
    ... 

class Article(models.Model): 
    title = models.CharField(max_length = 100) 
    read = models.BooleanField(default = False) 
    feed = models.ForeignKey(Feed) 
    ... 

每一篇文章屬於一個頻道（源）和各飼料中的一個類別。

現在，我想創建一個視圖來顯示全部類別與一些元信息， 例如，類別x中有多少條未讀文章。

我想這樣的事情，但是毫無效果：

categories = Category.objects.filter(feed__article__read=False)\ 
          .annotate(Count('feed__article')) 

什麼是提取這些信息的正確方法？ 特別是如果我想添加更多的信息，如：類別中的供稿數量和 一個QuerySet中偏愛的文章數量（如果可能）...

任何想法？ 謝謝。

編輯：因爲我不知道如何「解決」這個問題，我寫了一個醜陋的解決方法：

result = categories.values_list('name', 
           'feed__title', 
           'feed__article__title', 
           'feed__article__read') 

for i in range(0, len(result)): 

    #if pointer changed to a new category 
    #dump current dict to list and clear dict for the new values 
    if last != result[i][0]: 
     category_list.append(category_info.copy()) 
     category_info.clear() 
     last = result[i][0]   

    if some values None: 
     insert values   
    elif some other values None: 
     insert values 

    else: 

     category_info['name'] = result[i][0] 
     category_info['feed_count'] = category_info.get('feed_count', 0) + 1 
     category_info['all_article_count'] = category_info.get('all_article_count', 0) + 1 
     #if a article has not been read yet 
     if result[i][3] == False: 
      category_info['unread_article_count'] = category_info.get('unread_article_count', 0) + 1 

    #if this category is the last in the result-list 
    if i+1 == len(result): 
     category_list.append(category_info.copy()) 

    i += 1 

我敢肯定有一個更快，更好的方式來獲得這些信息，但至少我現在可以使用它：/

Answer 1

您必須標記信息。如果您使用以下查詢，則應該可以使用category.article_count作爲查詢集中的項目。

categories = Category.objects.filter(feed__article__read=False)\ 
         .annotate(article_count=Count('feed__article'))