打開現有的nvidia-docker容器

我是tensorflow和docker的新手，我試圖製作一個碼頭容器，我可以在GPU中使用tensorflow。打開現有的nvidia-docker容器

想我設法建立我的NVIDIA驅動程序不同的事情，我可以運行後：

nvidia-docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow bash

這將打開我一個tensorflow圖像泊塢窗容器。

這很好，因爲它創建了我可以安裝keras並使用它的tensorflow docker容器，但是如果我退出此容器，則會丟失所有已創建的文件和已安裝的軟件包。

一旦我退出這個容器回到它並讓我所有的文件和包仍然在那裏，這怎麼可能？

下面是我的泊塢窗圖像（這是太多，因爲我的很多嘗試去解決這個問題，因爲一些tensorflow圖片現在都沒有正確安裝）截圖：

希望有一個簡單的方法來做到這一點？

來源

2017-05-17 mihaela7089

另一端這可能是值得的，無論是）創建自己的碼頭工人形象運行容器在'gcr.io/tensorflow/tensorflow'之上使用自定義'Dockerfile'，或者b）使用'docker commit'將你的容器的當前狀態「保存」到新圖像中。這樣，每次啓動一個新容器時，您不必安裝'keras'和其他庫。這聽起來像是你需要的東西嗎？ –

他們都是有趣的方法，謝謝你的回答！ – mihaela7089

nvidia-docker run -it創建新容器

要打開容器，存在使用

nvidia-docker start -i CONTAINER_ID或
nvidia-docker start -i NAMES

，如果你想要更多的終端
nvidia-docker exec -it CONTAINER_ID bash或
nvidia-docker exec -it NAMES bash

更新
當容器接近

$ docker ps -a                         [ruby-2.3.1p112] 
CONTAINER ID  IMAGE    COMMAND    CREATED    STATUS     PORTS    NAMES 
acd83fb407b4  rfcn:rfcn   "/bin/bash"   4 days ago   Exited (0) 28 hours ago      rfcn 
$ nvidia-docker start -i rfcn                     [ruby-2.3.1p112] 
[email protected]:/#

打開時，容器運行

$ nvidia-docker exec -it rfcn bash                    [ruby-2.3.1p112] 
[email protected]:/#

來源

2017-05-17 08:57:25 xxi

我試了一下，如果我在終端打開容器在另一個終端中打開容器，它會起作用，但如果我關閉它，則無法再打開它。我收到來自守護進程的錯誤響應：容器Container_Id未運行，Container_Id從泊塢窗容器列表中消失。 – mihaela7089

對不起，我的錯，應該是'開始'。更新答案，請檢查 – xxi

我運行docker exec -it Container_Id，它的工作方式就像這樣，但在一個較舊的容器上。即使我用戶啓動，而不是exec – mihaela7089

打開現有的nvidia-docker容器

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