Python的multiprocessing.connection序列化？

Python的multiprocessing.connection allows for a Listener-Client pattern。您可以選擇它使用套接字類型：Python的multiprocessing.connection序列化？

TCP套接字
Unix域套接字
的Windows命名管道

是否connection連載\泡菜在所有插座類型的信息？或者，通過發送本地Python對象，後兩者節省時間\ cpu？

來源

2011-12-15 Jonathan

是不是你的問題回答？ – 2013-03-26 12:39:14

multiprocessing.Connection（不同類型的插座和管道）可以使用的所有傳輸通道都以類流的方式工作。因此，爲了通過這些通道發送和接收Python對象必須被序列化/反序列化（或者如果你想這樣說明，編碼/解碼）。

在多處理模塊共享的_ConnectionBase方法，它實現recv()和send(obj)所有連接類型：

def send(self, obj): 
    """Send a (picklable) object""" 
    self._check_closed() 
    self._check_writable() 
    buf = io.BytesIO() 
    ForkingPickler(buf, pickle.HIGHEST_PROTOCOL).dump(obj) 
    self._send_bytes(buf.getbuffer()) 

def recv(self): 
    """Receive a (picklable) object""" 
    self._check_closed() 
    self._check_readable() 
    buf = self._recv_bytes() 
    return pickle.loads(buf.getbuffer())

在這裏，我們看到，所有的Python對象由pickle序列使用二進制協議被髮送之前和在收到後解序列化。實際的發送/接收是在_send_bytes和_recv_bytes方法中執行的，對於每種傳輸信道，其實施方式不同。

參考： https://github.com/schmir/python/blob/master/Lib/multiprocessing/connection.py

來源

2012-10-22 20:34:57

某種序列化是必要的;單獨的進程不能直接共享Python對象。

16.6.2.4. Connection Objects

連接對象允許發送和接收picklable 對象或串。他們可以被認爲是以消息爲導向的連接套接字。

來源

2011-12-15 12:04:13

進程實際上可以通過[Managers]（http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing-managers）共享Python對象。另外，「可揀貨物」並不意味着它們必須被醃製。我確定他們是通過TCP套接字序列化的，但我的問題是關於另外兩種套接字類型的...... – Jonathan 2011-12-15 15:16:05

Python的multiprocessing.connection序列化？

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