我要計算的餘弦相似性1（ID1）和3（ID1）在PHP之間，類似地，對於圖1和4，3和4的公式將是這樣的：餘弦相似度PHP
相似=（1.1×3.1 + 1.4×3.4）/（（（1.1）^ 2 +（1.3）^ 2 +（1.4）^ 2）^ 0.5）（（（3.1）^ 2 +（3.4）^ 2）^ 0.5 ）=（4 * 4 + 8×4）/（（（16 + 16 + 64）^ 0.5）（16 + 16）^ 0.5））
我的數據集看起來像這樣：
ID1 ID2 Value
1 1 4
1 3 4
1 4 8
3 1 4
3 4 4
4 1 8
4 3 4
是否有任何代碼來計算PHP中的餘弦相似度？
無論編程語言如何，該公式在數學中都很常見。
如果有長度爲n的兩個向量：
u = (u1, u2, ...., un) and v = (v1, v2, ...., vn)
然後餘弦相似性（又名點積）爲：
u1*v1 + u2*v2 + .... + un*vn
_____________________________
len(u) * len(v)
len(u) = sqrt(u1*u1 + u2*u2 + .... + un*un)哪裏;類似的len(v)
是的，但我有大數據集。我應該如何循環以便計算每個Id1值之間的相似度，同時代碼是最優的？ – user2044770
你問公式。現在你認爲這是次優？你剛纔還不明白。應該可以像瘋了似的並行。 – duffymo
我已經在我的問題中編寫了公式。我的問題顯然要求編碼不是公式。請先閱讀這個問題。 – user2044770
[餘弦相似度]（http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity）是基本的，看起來不像你的公式......你可以分享更多的光線，並打破它與價值觀之間的關係ID1，ID2和值 – Baba
ID1中的每個值表示一個向量，並且ID2表示相應的部分，即，如果1.1 1.3 1.4是向量，點之後的值在ID2中爲1.因此，ID1的1是向量。所以我比較了1和3的相應值（將它們作爲A和B矢量）。因此，餘弦相似度與維基中給出的相同。 – user2044770