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我遇到了matlab問題。我已經用5個輸入參數和1個隱藏層訓練了一個使用神經網絡工具箱的神經網絡。當我使用net.iw{1}
提取重量時,我獲得了5個權重。但是當我通過添加2個額外參數來擴展我的數據集時,我獲得了6個權重而不是7個。我做錯了什麼?MATLAB訓練過的神經網絡權重的值比輸入值小
謝謝你的回答。
我遇到了matlab問題。我已經用5個輸入參數和1個隱藏層訓練了一個使用神經網絡工具箱的神經網絡。當我使用net.iw{1}
提取重量時,我獲得了5個權重。但是當我通過添加2個額外參數來擴展我的數據集時,我獲得了6個權重而不是7個。我做錯了什麼?MATLAB訓練過的神經網絡權重的值比輸入值小
謝謝你的回答。
我發現我的數據集不好。其中一個特徵總是0,所以MATLAB沒有使用它。
你的隱藏層有多少神經元?通常,完全連接的網絡具有輸入神經元的數量乘以第一層的隱藏神經元權重的量,隱藏的神經元的數量乘以第二層的輸出神經元權重的量 – Regenschein