使用ggpairs（）時，無論如何要使用Kendall的Tau C-Coef？

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就像標題一樣。 ggpairs函數默認爲皮爾遜的r，並且不提供參數來將相關類型設置爲spearman或kendall。使用ggpairs（）時，無論如何要使用Kendall的Tau C-Coef？

任何人都知道一種方法來做到這一點？

2017-10-11 nick-b

這可能會更好地放在https://stats.stackexchange.com/ – mrtig

不知道是什麼問題。您是否閱讀過ggpairs文檔？

以下作品就好在ggpairs計算皮爾遜，斯皮爾曼和/或Kendall相關係數：

# Generate some sample data 
set.seed(2017); 
samples <- lapply(1:4, function(x) 
    runif(1, min = -1, max = 1) * seq(0, 1, len = 100) + rnorm(100, 0,  0.1)); 
names(samples) <- paste0("S", 1:4); 
df <- do.call(cbind.data.frame, samples); 

require(GGally); 
ggpairs(data = df, upper = list(continuous = wrap("cor", method = "pearson"))); 
ggpairs(data = df, upper = list(continuous = wrap("cor", method = "spearman"))); 
ggpairs(data = df, upper = list(continuous = wrap("cor", method = "kendall")));

例如，最後一行產生表示在上三角Kendall的秩相關係數成對散點圖：

來源

2017-10-11 03:54:55

非常感謝Maurits。我仍然發現閱讀一些軟件包和函數的文檔非常神祕。根本不理解這一個。我偶然發現，因爲像ggscatmat這樣的其他函數包含一個「方法」作爲參數之一。我沒有看到這個選項是嵌入在「上層= ect」中的。 ggpairs中的參數。 –

此外，我做了upvote，但它並沒有顯示，因爲我的低職位數。 –

不用擔心@ nick-b，很樂意幫忙。我知道有關包文檔有時是「神祕」的感覺。 ggplot語法非常強大，但當然也是特殊的，特別是在開始階段... –

使用ggpairs（）時，無論如何要使用Kendall的Tau C-Coef？

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