如何剖析OpenMP瓶頸

Question

我有一個已被OpenMP並行化的循環，但由於任務的性質，有4個critical子句。

如何分析加速並找出哪些關鍵子句（或者非關鍵（！））佔用循環內最多時間的最佳方法是什麼？

我使用Ubuntu 10.04使用g ++ 4.4.3

Answer 1

OpenMP的包括用於測量定時性能（docs here）的功能omp_get_wtime（）和omp_get_wtick（），我建議使用這些。

否則請嘗試一個分析器。我更喜歡谷歌CPU分析器，可以找到here。

還有在this答案中描述的手動方式。

Answer 2

Scalasca是分析OpenMP（和MPI）代碼並分析結果的好工具。 Tau也很好，但更難使用。英特爾工具，如vtune，也很好，但非常昂貴。

Answer 3

Arm MAP具有OpenMP和pthreads性能分析 - 並且無需工具或修改源代碼即可工作。您可以看到同步問題以及線程在源線級別花費時間的位置。 OpenMP profiling博客條目值得一讀。

MAP被廣泛用於高性能計算，因爲它也是剖析MPI等多進程應用程序。