tf.nn.dynamic_rnn（）在Google Cloud Datalab中使用時返回錯誤

我試圖在Google Cloud Datalab上運行RNN。同樣的網絡正常運行我的電腦上，但是當我在Datalab運行它，我得到以下錯誤：tf.nn.dynamic_rnn（）在Google Cloud Datalab中使用時返回錯誤

類型錯誤：dynamic_rnn（）至少需要3個參數（3給出）

使用dynamic_rnn的（）如下：

rnn_outputs，狀態= tf.nn.dynamic_rnn（細胞，輸入，initial_state = initial_state_placeholder）

這是一個tensorflow版本問題。在我的電腦上，我使用的是來自Ubuntu的最新GPU pip安裝的tensorflow-0.9.0。 Cloud Datalab可能使用了不同的版本，其中dynamic_rnn（）的使用稍有變化？

更新：檢查了導入到Datalab中的tensorflow版本 - 它是0.7.1。如果這是導致問題的原因，我認爲沒有辦法導入新版本？

我正在關注的方向在這裏使用： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard8/tf.nn.dynamic_rnn.md

非常感謝。

來源

2016-07-28 fjhj2

請通過在Datalab筆記本中的電池運行下面的代碼檢查tensorflow的版本： '進口tensorflow作爲tf'其次是' tf .__ version__' –

檢查了版本 - 它是0.7.1。這個版本是否可能包含dynamic_rnn版本？我認爲沒有辦法將更新的版本導入到datalab中嗎？ – fjhj2

dynamic_rnn似乎沒有列在張量流0.7的api docs中。

作爲下一個步驟，你可以嘗試下列選項之一：

部署Datalab的新版本。這是推薦的選項。最新版本使用tensorflow 0.9.0。
通過在Datalab筆記本中運行以下命令將tensorflow升級到版本0.9.0。請參閱我在以下stackoverflow post中的解釋，解釋爲什麼不推薦這樣做（但可能會起作用）。

爲tensorflow版本0.9.0注意使用：

%%bash 
wget https://storage.googleapis.com/cloud-datalab/deploy/tf/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && pip install --ignore-installed --no-deps tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && rm tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

來源

2016-07-29 12:57:27

非常感謝您的幫助。 – fjhj2

tf.nn.dynamic_rnn（）在Google Cloud Datalab中使用時返回錯誤

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