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的documentation page爲Azure應用程序洞察採樣的採樣度量數據提到了以下內容:您要進行採樣類型在應用見解
分號分隔的列表。 識別的類型有:依存關係,事件,例外,PageView,請求, 跟蹤。指定的類型被採樣; 其他 類型的所有實例將始終發送。
這是否意味着度量數據(性能計數器)總是被傳輸?在所有其他類型之前抽取指標是否有意義?
的documentation page爲Azure應用程序洞察採樣的採樣度量數據提到了以下內容:您要進行採樣類型在應用見解
分號分隔的列表。 識別的類型有:依存關係,事件,例外,PageView,請求, 跟蹤。指定的類型被採樣; 其他 類型的所有實例將始終發送。
這是否意味着度量數據(性能計數器)總是被傳輸?在所有其他類型之前抽取指標是否有意義?
對於度量標準,它是合理的,然後發送。這是性能計數器的工作方式(每分鐘一個值)。
對於自定義指標(TrackMetric),通常會有一些圖層聚合(計算平均值,最小值,最大值等),然後調用AI SDK來跟蹤聚合值。
對於這些場景,不需要採樣。
並行人工智能團隊正在處理將處理聚合的層。因此可以跟蹤個人價值。