從子集劃分一個data.table

檢索特定值I在R A data.table從而：從子集劃分一個data.table

my.dt <- data.table(x=seq(1:5),y=(c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE)))

我想提取單個值，或值的這個向量：

boolean.vector <- my.dt[x<4,"y",with=FALSE] 
boolean.value <- my.dt[x<2,"y",with=FALSE]

但是，這些返回值仍然是data.table類。因此，我不能，例如，執行以下操作：

> if(boolean.value) { print("Hello") } 
Erro em if (boolean.value) { : argumento não é interpretável como lógico 
# (Error in if (boolean.value) { : argument cannot be interpreted as logical)

如何檢索原始值，以便我可以以這種方式使用它們？

來源

2012-11-30 Ina

而不是

my.dt[1:3,"y",with=FALSE]

我只想做

my.dt$y[1:3]

或

my.dt[["y"]][1:3]

或

my.dt[x<2,"y",with=FALSE][[1]]

在基礎R [[不復制向量（它的副本上的變化），因此這是非常有效的，並且沒有任何需要使用data.table語法此。

來源

2012-11-30 16:18:47

道歉，這是我的最小代碼未能代表問題的情況。我實際上希望指定一個行選擇子句，例如my.dt [x <2，「y」，with = FALSE]這似乎不符合您的答案。我會更新這個問題。 – Ina

如何堅持'[[1]]'結束？ –

完美，謝謝 – Ina

您可以使用unlist功能的輸出轉換成布爾向量：

unlist(boolean.value) 
    y 
TRUE 

unlist(boolean.vector) 
    y1 y2 y3 
TRUE TRUE FALSE

來源

2012-11-30 16:10:20

這個答案也適用，謝謝 – Ina

從子集劃分一個data.table

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