我可以在GPU上的cellfun線程之間共享內存嗎？

與this question類似，我試圖在GPU上運行的cellfun線程之間共享一個矩陣。我可以在GPU上的cellfun線程之間共享內存嗎？

由於GPU執行不支持全局變量，因此我想我可以通過引用共享矩陣來定義一個句柄類對象數組，因此句柄將傳遞給每個cellfun實例。

classdef VarByRefContainer < handle 
    properties 
     val = []; 
    end 
end 

handle = VarByRefContainer; 
handle.val = SharedMatrix; 
cellfun(@myfun, {handle, handle, handle});

Matlab的似乎接受了這一點，但仍然存在着幾個問題：

這安全嗎？即如果我同時爲元素[1,3,5]和[2,4]賦值，那麼作業是否有可能發生衝突？
這是高效的嗎？即處理程序類可能存儲在主機上，引用GPU上的內存可能是一項耗時的操作。我想避免這種情況。

來源

2013-06-27 Michael Litvin

我會在這裏發表了相同的答案至於其他的問題 - 你可以使用上一級的變量和嵌套函數共享數據：

function result = gpueg() 

largeArray = gpuArray.rand(5000); 

smallArray = magic(5); 

    function out = myNestedFcn(in) 
    element = ceil(in * 25); 
    out = smallArray(element); 
    end 

result = arrayfun(@myNestedFcn, largeArray); 

end

來源

2013-06-27 14:26:58 Edric

聲好！這將既安全又高效？ –

它是安全的，因爲您不能修改上一級變量。通常很難說它是否有效 - 取決於您以這種方式訪問的數據量。 – Edric

關鍵是我需要修改升級變量...我只是在Matlab中試過這個，它似乎工作 - 它並不妨礙我改變升級變量。在CPU上測試，尚未在GPU上測試。 –

我可以在GPU上的cellfun線程之間共享內存嗎？

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