我有一個Excel文件目錄:遍歷目錄得到的Excel內容
sites=list.files(pattern='[.]xls')
> sites
[1] "test1.xls" "test2.xls" "test3.xls"
這工作:
a=read.xlsx(sites[1],14)
所以我希望這將工作太:
df=data.frame()
for (i in sites){
x=read.xlsx(sites[i],14)
x=x[560:831,12:14]
df=rbind.fill(df,x)
}
但是,這給出:
Error in loadWorkbook(file) : Cannot find NA
這裏怎麼回事? 另外,有沒有一種方法來實現這一點 - 文件很大,加載速度很慢;我無法使用read.xlsx2,因爲數據不是以正確的[表格]格式。
爲什麼不把你的文件保存爲csv並用read.delim或read.csv讀取它們?你不能對此進行矢量化。但是你可以使用'data.table'中的'rbindlist'來加速行綁定。看到[這](http://stackoverflow.com/questions/15102499/loading-multiple-files-into-matrix-using-r/15102639#15102639) – agstudy 2013-02-28 07:50:41
問題是,有幾百個Excel文件[例子這裏給出的只有3],所以是的,將它們轉換爲csv會更容易,更快。 – Henk 2013-02-28 10:37:08