如何減少標準化數據庫中的查詢數量？

想象一個物品表。除了主查詢：如何減少標準化數據庫中的查詢數量？

SELECT * From articles WHERE article_id='$id'

我們還需要其他幾個查詢來獲得

SELECT * FROM users WHERE user_id='$author_id' // Taken from main query 

SELECT tags.tag 
FROM tags 
    INNER JOIN tag_map 
    ON tags.tag_id=tag_map.tag_id 
WHERE article_id='$id'

和類別，類似的文章幾個查詢等

問題1：是這是使用PHP分別執行這些查詢並處理給定結果的最佳方式，還是有辦法將它們結合起來？

問題2：缺少many-to-many關係（例如tag_id，category_id，author_id標識的每篇文章的標籤，類別，作者）;什麼是最好的（最快）是從表格中檢索數據。

來源

2011-11-25 Googlebot

如果所有的關係是一對多，那麼你可以很容易地檢索一個查詢所有這些數據，如

SELECT 
    [fields required] 
FROM 
    articles a 
    INNER JOIN 
     users u ON a.author_id=u.user_id 
    INNER JOIN 
     tag_map tm ON tm.article_id=a.article_id 
    INNER JOIN 
     tags t t.tag_id=tm.tag_id 
WHERE 
    a.article_id='$id'

這通常會比三個查詢更快單獨一起爲你的表索引正確因爲MySQL的構建是爲了完成這個任務！這將節省兩次往返數據庫和相關開銷。

來源

2011-11-25 13:57:55 liquorvicar

對於第二種情況非常好的主意:) – Googlebot

@Ali謝謝你，接受會很好，如果它適合你的話;-) – liquorvicar

這將返回每行多行或** none **如果一篇文章沒有標籤。你可以做，如果你知道，你在做什麼。在任何情況下，我都會在'tag_map'上建議'LEFT JOIN'。 –

您可以在標準化表格中添加一個適當的非標準化視圖，其中每條記錄包含您需要的所有數據。或者你可以將SQL調用封裝在存儲過程中，並從你的代碼中調用這些過程，這應該有助於提高性能。證明雙方並獲得難以置信的數字;總是更好地根據證據做出決定而不是想法。 :)

來源

2011-11-25 13:55:13 Mark

您可以在用戶合併在第一個查詢：

SELECT a.*, u.* 
FROM articles a 
JOIN users u ON u.user_id = a.author_id 
WHERE a.article_id='$id';

您可能做的標籤相同，但將引入在回答一些冗餘，因爲有明顯的多每篇文章的標籤。可能會或可能沒有好處。

在沒有many-to-many關係，這將做的工作一舉，並會在任何情況下優於：

SELECT * 
FROM users u 
JOIN articles a ON a.author_id = u.user_id 
JOIN tag t  USING (tag_id) -- I assume a column articles.tag_id in this case 
WHERE a.article_id = '$id';

您可能希望更具選擇性在其列返回。如果標籤不能保證存在，請製作第二個JOIN a LEFT JOIN。

來源

2011-11-25 13:55:45

@Ali：減少7到6 *是有用的。除此之外，n/m關係還沒有完美的解決方案。它可以是多個查詢或每個查詢多行。唯一的選擇是返回**聚合**，就像每個文章的tag_id數組一樣。 –

如果OP使用MySQL，那麼可以使用'GROUP_CONCAT（）'或類似的方法將標記聚合到單個行中，然後通過子查詢中的連接工作到第一個查詢中。雖然在技術上還有2個查詢，但它只會在電線上爲1。 – FtDRbwLXw6

@drrcknlsn：的確如此。 –

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