Python，numpy排序數組

我使用numpy並且有一個包含一些值的數組（ndarray類型）。這個陣列的形狀爲1000x1500。我重新塑造它Python，numpy排序數組

brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])

，當我試圖

brr.reverse() 
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘reverse’

出現錯誤。我如何分類這個數組？

來源

2013-02-14 user2046488

sort or reverse？ – 2013-02-14 12:52:02

你期待'reverse（）'做什麼？ – NPE 2013-02-14 12:52:17

不能解決你的問題，但爲了讓你的代碼更整潔有效，你可以使用'arr.size'而不是'arr.shape [0] * arr.shape [1]'。 – Junuxx 2013-02-14 12:59:43

如果你只是想扭轉這種局面：

brr[:] = brr[::-1]

其實，這個沿軸0。你也可以恢復任何其他軸反轉，如果陣列有一個以上。

排序以相反的順序：

>>> arr = np.random.random((1000,1500)) 
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1]) 
>>> brr.sort() 
>>> brr = brr[::-1] 
>>> brr 
array([ 9.99999960e-01, 9.99998167e-01, 9.99998114e-01, ..., 
    3.79672182e-07, 3.23871190e-07, 8.34517810e-08])

，或者使用argsort：

>>> arr = np.random.random((1000,1500)) 
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1]) 
>>> sort_indices = np.argsort(brr)[::-1] 
>>> brr[:] = brr[sort_indices] 
>>> brr 
array([ 9.99999849e-01, 9.99998950e-01, 9.99998762e-01, ..., 
     1.16993050e-06, 1.68760770e-07, 6.58422260e-08])

來源

2013-02-14 12:57:06

不，它是未排序的，我必須對其進行排序 – user2046488 2013-02-14 13:10:45

謝謝！嘗試argsort（）沒有運氣。不知道[:: - 1] – user2046488 2013-02-14 13:36:42

嘗試此以降序的方式排序，

import numpy as np 
a = np.array([1,3,4,5,6]) 
print -np.sort(-a)

來源

2014-07-28 13:48:02 Hima

排序在一維數組降序排列，傳遞reverse = True至sorted。由於@Erik指出，sorted將首先製作列表的副本，然後對其進行反向排序。

import numpy as np 
import random 
x = np.arange(0, 10) 
x_sorted_reverse = sorted(x, reverse=True)

來源

2015-01-11 17:36:14 rafaelvalle

排序使用python的迭代排序，它將首先將所有數據複製到列表中，然後進行相反的排序。雖然這確實會導致數據的反向排序，但它在numpy中並不這樣做，並且通常會消除使用numpy的任何好處。 – Erik 2015-07-22 18:56:30

謝謝你分享，Erik。我將它添加到答案中。 – rafaelvalle 2016-11-24 22:37:07

Python，numpy排序數組

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