爲什麼R中的predict（）函數不給予預測？

我的訓練數據集有40000行。之後我適合使用爲什麼R中的predict（）函數不給予預測？

fit<-rpart(y~x,method="class")

的CART模型，我試圖用

predict(fit,data.frame(new_x),family="response")

的錯誤信息是：

Warning message: 
`'newdata' had 100 rows but variable(s) found have 40000 rows.`

另外，我查了"predicted value」他們實際上使用培訓x合適的價值。任何人都知道原因？

查看'？predict.rpart'，也許'type =「class」'而不是'family =「response」'？ –

更一般地說，除非您付出一些努力來提供可重複的示例（我們可以複製+粘貼並運行的代碼），否則可能沒有太多可以做的事情。 – joran

我相信新數據的數據框需要包含一個變量'x'。嘗試'預測（fit，data.frame（x = new_x））'。我不知道你正在使用哪個軟件包，也不能說「family」參數。 – Roland

輝煌，羅蘭得到了它。我有同樣的問題，但解決它，當我改變

data.frame(x=)

到

data.frame (variablename=)

2013-10-29 16:16:49

此外，如果使用predict()與功能包np創建的對象，總是名稱都被你的訓練變量和newdata=變量x和y。

其他變量名稱無法正常工作。

2014-01-23 16:42:47 user3223057

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