用於性能評估的java統計信息收集

Question

從應用程序中收集和報告性能統計信息分析的最有效方法是什麼？
如果我有一個使用一系列網絡API的應用程序，並且我想在運行時報告統計信息，例如

Method doA() was called 3 times and consumed on avg 500ms 
Method doB() was called 5 times and consumed on avg 1200ms etc 

然後，我想用一個良好定義的數據結構（集合），其每個遠程呼叫每個線程更新，並且這可用於報告。

但我認爲這會使性能變差，花費在統計收集上的時間。我對麼？如果我爲此使用了後臺線程，那麼我將如何處理，而進行遠程調用的其他線程不知道此收集會聚？

感謝

Answer 1

有不同的方式去了解這一點：

1. 動態變化（易碼 - 很可能改變的性能）： 在這裏，您使用代碼織入（AspectJ的或類似的庫）或動態代理進行計數。這有一個非常快的設置，並可以給你一般的想法。但是，它會對性能造成最大的負擔，並且會在您的應用程序進行非常精細的調整時改變結果。

2. 靜態改變（需要更多的代碼 - 低性能的影響）： 在這裏，你創造一些ThreadLocals或根據你想如何跟蹤統計（每線程或整個應用程序）一個ConcurrentHashMap中，這裏的影響是一個地圖使用字符串鍵查找，不保證鎖定和整數增量。哪些不應該混淆你的數據，並且是相當穩定的，可以單獨衡量並從你的統計數據中分解出來。

希望這會有所幫助。

Answer 2

我認爲最簡單的方法就是將slf4j分析添加到您的應用程序並修改報告方法。這不是一個透明的解決方案，但很簡單。

http://www.slf4j.org/extensions.html#profiler

Answer 3

見這樣的： 「用AspectJ來分析選擇方法」 Use aspectj to profile selected methods

Answer 4

的AspectJ或ThreadLocal的編碼似乎有點過度設計給我的。

我認爲JavaSimon或火腿在您應用中的一些臨時啓動/停止是一個非常適合你，請參閱： http://code.google.com/p/javasimon/wiki/GettingStarted#Hello_world

http://jamonapi.sourceforge.net/#SimpleExamples