如何在R中按列類更改數據幀中的值

我有一組框架，其中包含一組不同的變量 - 整數，因子，邏輯 - 我想將所有「NAs」重新編碼爲一個數字整個數據集，同時保留基礎變量類。例如：如何在R中按列類更改數據幀中的值

frame <- data.frame("x" = rnorm(10), "y" = rep("A", 10)) 
frame[6,] <- NA 

dat <- as.data.frame(apply(frame,2, function(x) ifelse(is.na(x)== TRUE, -9, x))) 
dat 
str(dat)

但是，這裏整數變成因子;當我在apply（）函數中包含as.numeric（x）時，會引入錯誤。感謝您對如何處理這個問題的所有想法。

來源

2015-04-22 coding_heart

你想要你的因子列有'-9'作爲一個新的水平呢？你必須選擇那個或者把這些因素變成數字。 – Molx

apply返回一個字符類型的矩陣。默認情況下，as.data.frame將其轉換爲因子。相反，你可以做

dat <- as.data.frame(lapply(frame, function(x) ifelse(is.na(x), -9, x)))

來源

2015-04-22 20:28:25 lukeA

由於您正在用數字替換因子，因此會將所有因子轉換爲數字。 – Molx

好點，@Molx。如果應該保留列類，可以添加'dat < - 替換（dat，Map（函數（x，cls）do.call（粘貼（「as」，cls，sep =「。」），列表（x ）），dat，sapply（frame，class）））''。（[通過]（http://stackoverflow.com/questions/9214819/supply-a-vector-to-classes-of-dataframe）） – lukeA

如何在R中按列類更改數據幀中的值

回答

相關問題