使用python/PIL的圖像輪廓

我有一張蘋果的彩色照片，如何用python/PIL顯示其輪廓（內部白色，背景黑色）？使用python/PIL的圖像輪廓

2012-02-16 user1212200

包括預期輸入的一些樣本圖像。 – mmgp 2012-12-15 20:00:24

像這樣的東西應該工作。

from PIL import Image, ImageFilter 

image = Image.open('your_image.png') 
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
image.save('new_name.png')

如果不給你你正在尋找的，那麼你嘗試實現要麼普魯伊特邊緣檢測，Sobel邊緣檢測或Canny邊緣檢測使用PIL和Python等圖書館見相關question及以下example結果。

如果你正在嘗試做的粒子檢測/分析，而不僅僅是邊緣檢測，你可以嘗試使用py4ij給你打電話鏈接ImageJ的方法給你所期望的結果相同，或嘗試其它顆粒分析Python庫EMAN交替你可以使用PIL，SciPy和NumPy編寫粒子檢測算法。

來源

2012-02-16 22:55:04 Appleman1234

嗨，照片是彩色的，甚至當我灰化他們和運行過濾器它不能正常工作，因爲我只是想要蘋果形狀的輪廓，這有可能嗎？它類似於rsbweb.nih.gov/ij/docs/pdfs/examples.pdf中描述的imageJ方法。謝謝 – user1212200 2012-02-17 14:53:30

@ Appleman1234，非常感謝你提及我的文章。嘿，你可以導入Canny邊緣檢測模塊並運行它來單獨查找邊緣。輸出將是一個numpy的ndarray，但你可以使用im = Image.fromarray（imarray） – Vishwanath 2012-02-20 14:48:46

@Appleman將圖像轉換爲基於FIND_EDGES的組件分解成PIL圖像？ – user1658296 2016-08-31 07:46:05

如果你的對象和背景都相當不錯對比

from PIL import Image 
image = Image.open(your_image_file) 
mask=image.convert("L") 
th=150 # the value has to be adjusted for an image of interest 
mask = mask.point(lambda i: i < th and 255) 
mask.save(file_where_to_save_result)

如果更高的對比度是在一個（3種顏色），您可將圖像分割成多個頻帶，而不是將其轉換爲灰度。

如果圖像或背景是相當複雜的，更復雜的處理將需要

來源

2012-03-11 22:05:28 cur4so

使用python/PIL的圖像輪廓

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