Hibernate抓取策略 - 何時使用「加入」以及何時使用「選擇」？

大多數休眠協會支持「提取」參數：Hibernate抓取策略 - 何時使用「加入」以及何時使用「選擇」？

fetch="join|select"

以「選擇」爲默認值。

如何決定哪一個用於哪個關聯？

我試着從「選擇」到「加入」應用程序範圍內的所有更改 - 生成的查詢數減少了大概10倍，但性能保持完全相同（甚至變得更糟）。

謝謝。

來源

2009-03-05 serg

如果您執行fetching =「select」，join將在單個select語句中檢索所有信息，除非您通過指定lazy =「false」來禁用懶惰讀取，否則Hibernate將傳遞第二個select語句以獲取關聯集合「你可以在這裏找到更多的細節http://javawebtutorial.blogspot.in/2013/09/hibernate-fetching-strategies.html – user528050 2013-10-08 08:45:10

加入應該解決n + 1問題。如果你有10個父母，每個有10個孩子，加入將需要一個查詢，選擇需要11個（父母一個，每個父母的孩子一個）。如果數據庫與應用程序位於同一臺服務器上，或者網絡速度非常快，但這可能不是什麼大問題，但如果每個數據庫調用都存在延遲，則可能會加起來。連接方法在初始查詢時效率稍低一些，因爲您要複製每一行中的父列，但是隻能進行一次往返數據庫。

一般來說，如果我知道我將需要所有父母的孩子，我會加入。如果我只需要一些父母的孩子，我就用select。

來源

2009-03-06 05:14:43

嗯，我試過它的生產（我們有遠程數據庫服務器與奴隸）和行爲保持準確相同 - 比「選擇」要差一點點。爲了幫助解決n + 1問題，我們使用「default_batch_fetch_size」，因此它會批量運行select查詢，而不是逐個查詢。 – serg 2009-03-06 17:17:30

選擇將通過向數據庫發出一個新查詢來獲取子項。加入將通過將子項添加到父項查詢中來獲取子項。所以這就是爲什麼你看到類似的性能，即使查詢數量下降。

選擇：

SELECT * FROM parent WHERE id=(whatever) 
SELECT * FROM child WHERE id=(parent.child.id)

加入：

SELECT * 
FROM parent 
LEFT OUTER JOIN child ON parent.child.id=child.id 
WHERE parent.id=(whatever)

至於何時使用一個比其他...不整肯定。它可能取決於數據庫系統。如果一個總是比另一個好，我懷疑他們會麻煩給你選擇！如果你看到每個類似的表現，我都不會擔心。

來源

2009-03-06 00:18:06 jdmichal

fetching =「join」 如果您執行fetching =「join」，它將檢索單個select語句中的所有信息。

取=如果你想PAAS第二個SELECT語句來獲取相關的收集比在這種情況下，您將使用提取=「選擇」，「選擇」 。

來源：Hibernate Fetching Strategies

來源

2013-10-08 08:50:10 user528050

人們總是在談論使用取= JOIN性能損失。但正如我認爲，瞭解我們提取的父/母記錄的數量非常重要：

如果您只想獲取單個父記錄並期望它沒有多少孩子，那麼我會建議你可以使用fetch = SELECT。

如果你想獲取所有的父記錄，包括它的孩子，那麼這將是更好的去取= JOIN

我想補充一個需要注意的是，如果記錄懶洋洋地獲取兒童（爲lazy = true），那麼使用fetch = JOIN是沒有任何意義的，因爲所有的父和子記錄都是一次性加載的。

來源

2015-04-14 18:29:29 Jagadeesh

如果父母有很多孩子，而這些孩子又有許多其他孩子，那麼在這種情況下，最初的「加入」可能會窒息網絡。我的建議是在這種情況下使用'select'來分割選擇。

來源

2015-04-24 20:34:57 MullaBihari

爲了性能的原因，JOIN通常是優選的。

使用SELECT的一個原因是如果您是分頁結果（設置偏移量和限制），它們具有多對多的關係。如果使用JOIN，如果根實體包含多個多對多子代，並且這些「副本」計數超出限制（即使Hibernate使用DISTINCT_ROOT_ENTITY事實摺疊它們），它將出現多次。

來源

2016-06-29 15:34:37 Daedalus

Hibernate抓取策略 - 何時使用「加入」以及何時使用「選擇」？

回答

相關問題