在pypy中清理

我一直在尋找方法來清理python中的對象。我目前使用pypy。在pypy中清理

我找到了一個網頁和一個例子。

首先一個基本的例子：

class FooType(object): 
    def __init__(self, id): 
     self.id = id 
     print self.id, 'born' 

    def __del__(self): 
     print self.id, 'died' 


ft = FooType(1)

這應該打印：

1出生死亡1例

，但它只是打印 1出生

所以我的問題是：如何我可以在PyPy中清理任何東西嗎？

來源

2013-02-10 Andrey

Python不會執行RAII; PyPy使用垃圾收集，並且絕不會保證運行。 – 2013-02-10 18:43:57

取決於垃圾回收......解釋器可能不會釋放對象，直到它需要更多內存爲止。 CPython使用引用計數並在沒有更多引用時立即發佈 – JBernardo 2013-02-10 18:44:11

你甚至調用'del ft'嗎？ – Hidde 2013-02-10 18:45:57

當您需要「清理」以確保在特定時間運行時，請使用context manager。

class FooType(object): 
    def __init__(self, id): 
     self.id = id 
     print 'born' 
    def __enter__(self): 
     print 'entered' 
     return self 
    def __exit__(self, *exc): 
     print 'exited' 

with FooType(1) as ft: 
    pass # do something with ft

來源

2013-02-10 18:48:18

用同樣的方法，你應該做它每隔Python實現，包括CPython的：通過明確管理代碼的壽命，而不是依賴於自動內存管理和__del__。

即使在CPython的，有一個以上的情況下__del__完全不稱爲，而相當多的情況下，這就是所謂的要晚得多比你想象的（例如，任何時候任何對象獲取的引用趕上週期，這很容易發生）。這意味着它本質上是無用的，除了可能調試生命期問題（但是有內存分析器！），並且如果某些代碼忽略了明確的清除，最後的手段。

通過明確清理，您避開了所有這些問題。有一種方法可以進行清理，並使客戶代碼在正確的時間調用它。上下文管理者可以更容易地處理異常，並且更易讀。它通常也允許早於__del__清理，甚至如果引用計數「立即」呼叫__del__。例如，這個：

def parse_file(path): f = open(path) return parse(f.read()) # file stays open during parsing

比這個w.r.t更糟糕。資源使用：

def parse_file(path): with open(path) as f: s = f.read() # file is closed here return parse(s)

我也認爲，這樣的設計更清潔，因爲它不會與裹着資源的壽命混淆資源包裝對象的生命週期。有時候，讓對象超越資源，甚至讓它擁有新資源的所有權是有意義的。

來源

2013-02-10 18:49:58 delnan

在你的例子中，__del__沒有被調用，但這只是因爲你寫的測試程序立即完成。 PyPy保證__del__在對象無法訪問後的某段時間被調用，但只有當程序繼續執行時纔會調用該對象。因此，如果您在無限循環中執行ft = FooType(1)，它也會在一段時間後打印died。

正如其他答案所解釋的那樣，CPython並不能保證任何東西，但在簡單的情況下（例如沒有引用週期），它會立即可靠地調用__del__。不過，重點是你不應該嚴格依賴這一點。

來源

2013-02-15 09:29:07

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