效率使用CASE WHEN ... IS NOT NULL VS ISNULL的/ COALESCE

考慮以下情形：效率使用CASE WHEN ... IS NOT NULL VS ISNULL的/ COALESCE

有三種類型的實體，說Foo，Bar和Baz。
每個Foo必須與Bar或Baz關聯，但不能同時關聯。

的情況下通過以下方式已經實現：

有三個表：Foo，Bar和Baz。
Foo有兩個外鍵字段：Bar_ID和Baz_ID。
這些外鍵字段中的一個必須是NULL。現在

我想建立一個查詢顯示的Foo是清單，包括Bar或Baz每個Foo的描述相關聯。實際上，Bar的描述是Bar表中相應行的字段的相當複雜的公式。這同樣適用於Baz。

我當前的查詢如下所示：

SELECT Foo.*, 
      CASE 
      WHEN Foo.Bar_ID IS NOT NULL THEN 
       -- a formula, say... 
       ISNULL(Bar.LotNumber + '-', '') + Bar.ItemNumber 
      WHEN Foo.Baz_ID IS NOT NULL THEN 
       -- another formula, say... 
       ISNULL(Baz.Color + ' ', '') + Baz.Type 
      END AS 'Ba?Description' 
FROM  Foo 
LEFT JOIN Bar ON Bar.Bar_ID = Foo.Bar_ID 
LEFT JOIN Baz ON Baz.Baz_ID = Foo.Baz_ID

是上次查詢更多，更少或比同樣有效......

SELECT Foo.*, 
      ISNULL(-- or COALESCE 
      ISNULL(Bar.LotNumber + '-', '') + Bar.ItemNumber, 
      ISNULL(Baz.Color  + ' ', '') + Baz.Type 
     ) AS 'Ba?Description' 
FROM  Foo 
LEFT JOIN Bar ON Bar.Bar_ID = Foo.Bar_ID 
LEFT JOIN Baz ON Baz.Baz_ID = Foo.Baz_ID

...？

來源

2011-07-20 pyon

理論上，CASE應該是因爲只評估一個表達式。幾個鏈接的ISNULLs都將需要處理。

但是，你需要有一個大的（行10000S）數據集來發現任何區別：大多數處理進入實際的表訪問，連接等

你試過了嗎？您可以使用SQL分析器查看每個查詢的CPU等。

來源

2011-07-20 16:02:17 gbn

我幾乎沒有要處理的數據，但我確實知道這將用於數據量與效率相關的環境中。 – pyon

這是一個很好的觀點。我沒有考慮嵌套在ISNULL塊中的表達式的數量。 –

+1 - 此外'NULL'處理通常非常快，所以肯定需要大量數據集才能顯示。 – JNK

我相信ISNULL更有效率。 CASE語句總是首先被評估，我相信限制查詢優化器可用的選項。

執行計劃說什麼？這是你真正的問題嗎？

來源

2011-07-20 16:02:18

COALESCE是ANSI函數，而ISNULL是SQL Server專有函數。

它們在類型處理和其他一些方面不同，COALESCE可能接受兩個以上的參數。

對於您的任務（兩個參數，均爲VARCHAR），它們是等效的。

來源

2011-07-20 16:06:06 Quassnoi

效率使用CASE WHEN ... IS NOT NULL VS ISNULL的/ COALESCE

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