我對朱莉婭語言頗爲陌生。我想知道這種語言是否實現了一些統計測試,特別是用於比較手段的t檢驗。如果是這樣,我該如何調用它?朱莉婭語言:有沒有t檢驗?
回答
您可以使用HypothesisTests.jl這個 - relevant docs。
(參見:該網站juliastats.github.io整齊地列出了包在朱莉婭的統計和ML)
這裏是你如何能可能去了解它:
julia> Pkg.add("HypothesisTests")
julia> using HypothesisTests
julia> xs = [1, 2, 3, 4]
julia> ys = [5, 6, 7, 8]
julia> OneSampleTTest(vec(xs), vec(ys))
One sample t-test
-----------------
Population details:
parameter of interest: Mean
value under h_0: 0
point estimate: -4.0
95% confidence interval: (-4.0,-4.0)
Test summary:
outcome with 95% confidence: reject h_0
two-sided p-value: 0.0 (extremely significant)
Details:
number of observations: 4
t-statistic: -Inf
degrees of freedom: 3
empirical standard error: 0.0
(...上面的例子只是說明函數的使用,數據並不代表什麼)。
非常感謝。 –
@CapitãoAhab添加了一個基本的示例。如果有幫助,請考慮接受答案:-) – ComputerFellow
請注意,這種使用'OneSampleTTest'的方式僅在觀察結果爲成對時纔有效。一些治療之前和之後採樣的同一位學生。對於兩個觀察值不是成對的樣本,在測試方差相同之後使用「EqualVarianceTTest」會更好。 –
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爲什麼downvote? –
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