如何計算R中的百分位數？

就R幫助help(quantile)，你可以看到如何計算R中的百分位數？

Type 7 m = 1-p. p[k] = (k - 1)/(n - 1). In this case, p[k] =mode[F(x[k])]. 
This is used by S.

現在，我有一個例子：

w<-c(75,64,47.4,66.9,62.2,62.2,58.7,63.5,66.6,64,57,69,56.9,50,72.0) 
sort(w) 
[1] 47.4 50.0 56.9 57.0 58.7 62.2 62.2 63.5 64.0 64.0 66.6 66.9 69.0 72.0 75.0 
quantile(w) 
    0% 25% 50% 75% 100% 
47.40 57.85 63.50 66.75 75.00

你怎麼能使用7型公式得到的結果？

來源

2013-03-11 it_is_a_literature

您是否閱讀了幫助中列出的Hyndman和Fan參考？ – mnel 2013-03-11 00:25:13

*是* 7型公式（這是R'quantile'中的默認值）。你可以從參數的默認值中看出：'quantile（x，probs = seq（0,1,0.25），na.rm = FALSE，names = TRUE，type = 7，...）' – 2013-03-11 00:26:22

我有一些麻煩，決定是否回答只是：

> quantile(w, type=7) 
    0% 25% 50% 75% 100% 
47.40 57.85 63.50 66.75 75.00

我的問題是，對於位數默認爲類型= 7，你已經有一個結果。如果您查看quantile.default的代碼，則有一個類型= 7的部分：

 index <- 1 + (n - 1) * probs 
     lo <- floor(index) 
     hi <- ceiling(index) 
     x <- sort(x, partial = unique(c(lo, hi))) 
     qs <- x[lo] 
     i <- which(index > lo) 
     h <- (index - lo)[i] 
     qs[i] <- (1 - h) * qs[i] + h * x[hi[i]]

來源

2013-03-11 00:26:16

如何獲得所有代碼爲分位數？不僅僅是爲了在R控制檯中獲取quantile.default代碼？ – 2013-03-11 00:54:38

第一類'方法（分位數））'然後鍵入任何或所有方法的名稱（分開）。對於帶星號的方法，請使用：'getAnywhere（name）'。如果你想把它作爲R函數，你可以下載源代碼。 – 2013-03-11 01:00:41

如何計算R中的百分位數？

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