我目前定義兩個矩陣與Python有沒有更簡單的方法來定義多個歸零矩陣？
A, B = matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)), matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex))
我想用類似
A, B = 2*(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)
然而，在第二種情況下，以一個所做的任何更改現在變爲乙太。
我希望能夠在單行上創建多個這種類型的矩陣，而不使用第一種方法，因爲它太長了，有沒有辦法做到這一點？
如何：
A, B = [matrix(zeros(shape=(3,3), dtype=complex)) for _ in range(2)]
你的第一次嘗試沒有成功的原因是，你分配在同一個陣列A和B.爲什麼呢？那麼，(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)是一個矩陣的元組。加倍會爲您提供兩次相同矩陣的元組。然後你把它解壓縮成兩個變量，最後引用相同的矩陣。
這裏沒有什麼特別的numpy數組;它發生在普通的舊Python列表中，甚至是整數（儘管在這種情況下，你並不在意） - 與數組和列表不同，整數是不可變的，所以有兩個引用相同的數字5就好像有兩個單獨的數字5會是）。
這讓很多新手感到困惑，有一個FAQ question來解釋它。
無論如何，使用理解允許您重複評估相同的表達式。當然，您通常使用循環變量，每次使用不同的值對其進行評估，但這不是必需的。在這種情況下，我們希望兩個矩陣的構造方式相同，所以我只是將循環變量扔到_並忽略它。