如何在MATLAB中每隔100個數字分隔每列矩陣

在MATLAB中，我有一個80000 * 20數字的矩陣。我想計算第1列（0-100）的前100個數字，第1列的下一個（第二個）100個數字（101-200），第1列的第100個數字（201）的平均值，最大值和最小值-300）等。對於所有列都是相似的。我想我需要一個循環來分離矩陣，因爲矩陣的大分解。我怎樣才能做到這一點？如何在MATLAB中每隔100個數字分隔每列矩陣

因此，例如：矩陣：

A1 A2 A3 A4 A5

B1 B2 B3 B4 B5

C1 C2 C3 C4 C5

D1 D2 D3 D4 D5

E1 E2 E3 E4 E5

F1 F2 F3 F4 F5

然後我想平均，minumun和A1 B1 C1的最大值和平均值，D1 E1 F1的最小值和最大值。 Simular列2（A2 B2 C2）和（D2 E2 F2），3,4,5,6..etc

問候，

文森特

來源

2013-02-03 user2037922

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這裏是兩個可能的解決方案的例子。一個使用循環。另一個將您的矩陣轉換爲單元陣列，使用cellfun對單元陣列執行操作，然後將答案轉換回矩陣。

%# Build random matrix X 
T = 12; 
N = 3; 
X = randi(100, T, N); 

%# Set the number of elements in each mean, min, and max calculation 
K = 4; 

%# Determine the number of groups 
L = T/K; 
if mod(L, 1) ~= 0; error('Number of rows not integer divisible by number of elements per group'); end 

%# Loop based solution 
Soln1 = nan(L, N); 
for k = 1:K-1 
    Soln1(k, :) = mean(X(k * K - K + 1:k * K, :)); 
end 

%# Loop-less solution 
CellOfMat = mat2cell(X, K * ones(L, 1), N); 
Soln2 = cellfun(@mean, CellOfMat, 'UniformOutput', 0); 
Soln2 = cell2mat(Soln2);

我在上面的例子中已經完成了mean函數的解決方案。 max和min的情況隨着這些函數的替換而平凡地進行。

來源

2013-02-03 22:02:46

這非常有用，感謝您的幫助！ – user2037922

這是一個不使用單元的替代無循環解決方案。

% M is the 80000x20 matrix 
rows_per_dataset = 100; 
rows_in_solution = size(M,1)/rows_per_dataset; 

% flatten out the matrix so each column is one dataset 
M_grouped = reshape(M,rows_per_dataset,rows_in_solution*size(M,2)); 
means = mean(M_grouped); 
means = reshape(means,rows_in_solution,size(M,2)); 
% the value in each row and column is the mean of the corresponding dataset 
% in the original data

但是，對於足夠大的數據集，將數據複製到臨時變量效率不高，並且基於循環的解決方案效果更好。

來源

2013-02-04 00:31:11 stardt

一個不錯的選擇，+1。 –

這非常有用，感謝您的幫助！但事實上，在大型矩陣的情況下，基於循環的解決方案可能會更好。 – user2037922

如何在MATLAB中每隔100個數字分隔每列矩陣

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