在另一個1d數組中插入一個numpy多維數組

我已經有一個形狀爲（1，224，224）的單個通道圖像的數組。我想改變它（1，1，224，224）。我一直在努力在另一個1d數組中插入一個numpy多維數組

newarr.shape 
#(1,224,224) 
arr = np.array([]) 
np.append(arr, newarr, 1)

我總是得到這個 IndexError：軸1出界[0，1）。如果我將軸移除爲0，則數組變平。我究竟做錯了什麼？

來源

2017-01-01 Abhik

只要做：'newarr [np.newaxis]'？ – Divakar

1的維數是任意的，所以它聽起來像你想簡單地重新整形數組。這可以通過以下步驟完成：

newarr.shape = (1, 1, 244, 244)

或

newarr = newarr[None]

來源

2017-01-01 21:59:59 Daniel

顯式賦值給'.shape'非常好，我不知道這個特性。這顯然可以用作一般的整形，例如， 'newarr.shape =（2,2,56,224）'，並且如果元素的數量不被保留，它將引發一個'ValueError'。 –

'newarr = newarr [:, ...]'技巧似乎對'newarr'完全沒有任何影響。 –

@jmd_dk哎呀，我沒有''而是''而不是'：'。現在問題已經解決。是的，這不能用於修改數組的整體大小。 – Daniel

的唯一方法做一個insert進入一個更高維陣列是

bigger_arr = np.zeros((1, 1, 224, 224)) 
bigger_arr[0,...] = arr

換言之，使的一個目標陣列正確的大小，並分配值。

np.append是一個陷阱。躲開它。

有時候這是一個有用的思考方式。但更簡單，更快速的是，將其視爲reshape問題。

bigger_arr = arr.reshape(1,1,224,224) 
bigger_arr = arr[np.newaxis,...] 
arr.shape = (1,1,224,224) # a picky inplace change 
bigger_arr = np.expand_dims(arr, 0)

這最後一個做

a.reshape(shape[:axis] + (1,) + a.shape[axis:])

它給出瞭如何處理尺寸編程的想法。

來源

2017-01-01 23:57:06 hpaulj

在另一個1d數組中插入一個numpy多維數組

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