Elasticsearch中的地理定位（集羣）

Question

我有一個項目，使用戶能夠使用Elasticsearch搜索POI，並且它們可以通過許多不同的屬性（包括位置）進行過濾。我想爲所有的過濾器添加分面，其中大部分是分面變量，這些分面是完美的。不過，我也希望用戶能夠通過位置/城市/城市區域來面向。每個位置都是經緯度/長度對。

從我的研究中，似乎最好的方法是使用經緯度對的k均值聚類來獲取最常見的分面位置分組。一旦我有了這些分組，我想爲該地區提供最常見的名稱（例如，即使「布魯克林」是集羣的中心，我想提供名稱「紐約市」）。 （a）在Elasticsearch中可以進行地理聚類（k-means，或其他任何方式），以允許按位置分面？如果是這樣，怎麼樣？如果沒有，這可以在Postgres中完成嗎？ （b）如何確保我爲聚類返回的任何給定地區提供最廣泛認可的政治名稱？

Answer 1

由於緯度/長（或地址）作爲輸入，您可以使用Google Maps Geocoding API檢索（和索引）的特定層次範圍的標籤：

• 國家
• administrative_area_level_1（狀態：美國）
• administrative_area_level_2（縣：在美國）
• sublocality_level_1（市鎮：在NYC）
• administrative_area_level_3（市：在美國）
• 地方（居委會：在美國）

如果你正在構建出具有放大地圖部件的Yelp的或製作的Airbnb類似的搜索界面，您可以選擇哪個位置方面顯示基於一些標準的多樣性：

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eg請求所有6個術語，但只顯示具有適當選擇多樣性的術語（例如2-10個術語）...例如，如果您的縮放級別（和邊界框）包括布魯克林，曼哈頓和史坦頓島，那麼您將看到以下內容：

• 國家（美國）... 忽略，過於寬泛
• administrative_area_level_1（New York）... 忽略，過於寬泛
• administrative_area_level_2（Kings County, New York County, Richmond County）... 忽略（就紐約市而言，sublocality_level_1更合適mmonly使用）
• sublocality_level_1：（Brooklyn, Manhattan, Staten Island）... 適當特定，顯示此！
• administrative_area_level_3（New York City）... 忽略，過於寬泛
• 地區（<100s of neighborhoods>）...忽略，太窄