Python的工廠函數

同樣來自同一本書例如：Python deep nesting factory functions Python的工廠函數

def maker(N): 
    def action(X): 
     return X ** N 
    return action

我明白它背後的概念，我認爲這是很整潔，但我似乎無法想象的時候，我可以用這個方法。

我可以很容易地實現上述，讓maker()代替N和X作爲參數。

有沒有人使用這種類型的工廠函數，並向我解釋爲什麼你採取這種方法，而不是僅僅採取多個參數？

它只是用戶偏好？

來源

2013-10-23 ealeon

「相同」相比什麼？ – glglgl

squarer = maker(2) 

print(squarer(2)) # outputs 4 
print(squarer(4)) # outputs 16 
print(squarer(8)) # outputs 64

從本質上講，這意味着你只需要在N值一旦進入，然後你以後不能再更改。

我認爲這主要是編程風格，因爲有多種方式來做同樣的事情。但是，通過這種方式，您只能輸入一次N的值，因此您可以添加代碼來測試它是否爲有效值，而不是在每次調用函數時都檢查。

編輯只是想到了一個可能的例子（儘管它通常使用類處理）：

writer = connectmaker("127.0.0.1") 
writer("send this text") 
writer("send this other text")

的「製造商」的方法將然後連接到地址一次，然後維持該值每次致電writer()。但正如我所說，像這樣的東西通常是一個類，其中__init__將存儲的值。

來源

2013-10-23 17:24:11

'**'不是乘法，所以'doubler'這個名稱是錯誤的，給定的結果也是如此。儘管如此，+1意味着正確的事情。 – glglgl

doh！改變它''squarer' –

是的，我現在看到它與connectmaker示例更好。 – ealeon

以某種方式，您也可以看到一些operator函數。

例如，operator.itemgetter()以這種方式工作：

import operator 
get1 = operator.itemgetter(1) # creates a function which gets the item #1 of the given object 
get1([5,4,3,2,1]) # gives 4

這通常被用來即G。作爲排序函數等的函數。

如果您有一個具體的問題可以解決，那麼您可以輕鬆地想到類似的，更具體的用例。

在同一聯賽你有這些「裝飾創造者」：

def indirect_deco(outer_param): 
    def real_deco(func): 
     def wrapper(*a, **k): 
      return func(outer_param, *a, **k) 
     return wrapper 
    return real_deco 

@indirect_deco(1) 
def function(a, b, c): 
    print (((a, b, c)) 

function(234, 432)

同樣在這裏，外部函數是一個工廠函數創建了「真正的裝飾」功能。反過來，這甚至會創建另一個代替最初給定的代理。

來源

2013-10-23 17:22:41 glglgl

是的，我明白，但爲什麼比只獲得（1，[5,4,3,2,1]）更好？只是爲了讓我不必一直通過1？ – ealeon

@ealeon完全取決於用例是否需要它。也許它僅僅是一種簡化;也許這是絕對需要的，因爲你必須調整接口。 – glglgl

啊有意思。 – ealeon

Python的工廠函數

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