在運行時切片

Question

有人可以解釋我如何在運行時切片numpy.array？ 我不知道'編碼時間'的等級（維數）。

小例子：

import numpy as np 
a = np.arange(16).reshape(4,4) # 2D matrix 
targetsize = [2,3] # desired shape 

b_correct = dynSlicing(a, targetsize) 
b_wrong = np.resize(a, targetsize) 

print a 
[[ 0 1 2 3] 
[ 4 5 6 7] 
[ 8 9 10 11] 
[12 13 14 15]] 
print b_correct 
[[0 1 2] 
[4 5 6]] 
print b_wrong 
[[0 1 2] 
[3 4 5]] 

而且我醜 dynSlicing（）：因爲單位下降元素前陣

def dynSlicing(data, targetsize): 
    ndims = len(targetsize) 

    if(ndims==1): 
     return data[:targetsize[0]], 
    elif(ndims==2): 
     return data[:targetsize[0], :targetsize[1]] 
    elif(ndims==3): 
     return data[:targetsize[0], :targetsize[1], :targetsize[2]] 
    elif(ndims==4): 
     return data[:targetsize[0], :targetsize[1], :targetsize[2], :targetsize[3]] 

調整大小（）不會做的工作。

感謝， Tebas

Answer 1

傳遞切片對象的元組做工作：

def dynSlicing(data, targetsize): 
    return data[tuple(slice(x) for x in targetsize)] 

Answer 2

您可以直接 '變' 了。這是由於陣列的特性只允許背景。

相反，你可以複製一個部分，甚至更好的創建所需形狀的觀點： http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-1529ae93dd5d431ffe3a1001a4ab1a394e70a5f2

Answer 3

簡單的解決方案：

b = a[tuple(map(slice,targetsize))]