從文件讀取時間戳和轉換到MS

Question

我試圖用Python語言編寫一個程序，將：

• 採取.csv文件輸入
• 讀取時間戳在第二排
• 打印爲MS

當我寫的時間戳在一個變量的代碼工作，但是當我嘗試使用一個文件作爲輸入，沒有任何反應每個時間戳之間的時間差。該程序運行，但沒有打印到控制檯。

這是代碼的外觀：

import csv 
import datetime 
from Tkinter import Tk 
from tkFileDialog import askopenfilename 

Tk().withdraw() 
toopen = askopenfilename(filetypes=[("Text file","*.txt")]) 

with open(toopen, 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
    for row in reader: 
     code = row[0] 
     times = row[1].split() 
     times = [datetime.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S.%f") for x in times] 
     for i in range(len(times) - 1): 
      delta = times[i + 1] - times[i] 
      print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

這裏是我的輸入文件的外觀的樣本。

input23 13:13:05.674430 
input47 13:13:06.623822 
input52 13:13:07.573215 
input66 13:13:08.522607 

任何幫助被讚賞，因爲我真的被卡在這裏！ 謝謝

Answer 1

你爲什麼分裂row[1]返回？這只是一個時間戳，你正在製作一個一個項目的清單。

然後，在列表理解，你遍歷該列表與一個時間戳，使一個datetime實例的列表，從它。

請注意，該點的len(times)爲1.因此，在執行for i in range(len(times) - 1)時，您有效地重複了range(0)這是一個空列表。

你真正想要的是在第一個之外有第二個循環。甚至更好，用一個簡單的列表中理解更換整個第一for row in reader:循環，就像這樣：

reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
times = [datetime.datetime.strptime(timestamp, "%H:%M:%S.%f") for _, timestamp in reader] 

for i in range(len(times) - 1): 
    delta = times[i + 1] - times[i] 
    print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

如果你願意，你可以通過遍歷對的提高通過更換range()剩餘for循環和索引datetime實例，並zip()其繼任荷蘭國際集團該名單由一個地方，這無疑是一丁點更具可讀性和Python的移動版本的本身：

reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
times = [datetime.datetime.strptime(timestamp, "%H:%M:%S.%f") for _, timestamp in reader] 

for time1, time2 in zip(times, times[1:]): 
    delta = time2 - time1 
    print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

由於JF塞巴斯蒂安指出，你可以得到總數毫秒很多通過使用total_seconds()而不是手動組合所有3個組件，從timedelta開始。既然這已經以微秒的分辨率返回結果（這是一個浮點數），你只需要乘以1000來得到毫秒。如果你想要或不介意的小數部分，你就大功告成了，否則你需要round()和/或轉換爲int()：

print(delta.total_seconds() * 1000) 

或

print(int(delta.total_seconds() * 1000))