合併篩選描述矩陣，numpyarray

我過篩描述矩陣像這樣的：合併篩選描述矩陣，numpyarray

a=[[ 0.   0.   0.   ..., 0.01570028 0.11186453 
    0.03728818] 
[ 0.19031648 0.18246838 0.0156962 ..., 0.06474684 0.   0.  ] 
[ 0.   0.   0.00392734 ..., 0.06480112 0.17083933 
    0.04909176] 
..., 
[ 0.09828723 0.0176917 0.00196574 ..., 0.16905404 0.   0.  ] 
[ 0.23960059 0.18657423 0.00589182 ..., 0.00392788 0.   0.01963939] 
[ 0.00392924 0.09430183 0.15913433 ..., 0.00392924 0.01768159 
    0.00589386]] 
[[ 0.   0.   0.   ..., 0.01570028 0.11186453 
    0.03728818] 
[ 0.19031648 0.18246838 0.0156962 ..., 0.06474684 0.   0.  ] 
[ 0.   0.   0.00392734 ..., 0.06480112 0.17083933 
    0.04909176] 
..., 
[ 0.09828723 0.0176917 0.00196574 ..., 0.16905404 0.   0.  ] 
[ 0.23960059 0.18657423 0.00589182 ..., 0.00392788 0.   0.01963939] 
[ 0.00392924 0.09430183 0.15913433 ..., 0.00392924 0.01768159 
    0.00589386]]

，我想以最快的方式合併，他們中的很多...如何做的？做一個所有數組的列表，然後用.dstack？由於

編輯：OK .dstack不起作用，因爲基體具有不同的尺寸...

爲如a=[[128 values]...[128 values]]，len(a)=300和b=[[128 values]...[128 values]]len(b)=1000結果應該是c=[[128 values]...[128 values]] len(c)=1300

來源

2013-07-16 Linda

你能對你的意思是「合併」什麼更大呢？對我來說，你的問題是相當不明確的（雖然，我不得不穀歌SIFT：[尺度不變特徵變換]（http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform）） – jorgeca

嗯，我想連接兩個這個描述符數組。對於例如a = [[128值] ... [128值]]，len（a）= 300和b = [[128值] ... [128值]] len（b）= 1000結果應該是c = [[128值] ... [128值]] len（c）= 1300 – Linda

你可以編輯你的問題嗎？這是回答問題的信息。檢查[vstack]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.vstack.html#numpy.vstack）而不是dstack – jorgeca

numpy的約定二維數組：第一個數字是行數，第二個數字是列數。

>>> import numpy as np 
>>> a=np.zeros((2,5)) 
>>> a 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0.]]) 
>>> a.shape 
(2, 5)

使用vstack疊排明智的。

>>> a=np.zeros((300,128)) 
>>> b=np.zeros((1000,128)) 
>>> a.shape 
(300, 128) 
>>> b.shape 
(1000, 128) 
>>> c=np.vstack((a,b)) 
>>> c.shape 
(1300, 128) 
>>> len(c) 
1300

Dstack的確是一個深度堆棧：

>>> np.dstack((a,a)).shape 
(300, 128, 2)

如果你有陣列的列表：

a=[array1,array2,...,arrayn] 
c=np.vstack(a)

來源

2013-07-16 16:16:52 Daniel

謝謝！這解決了我的問題:) – Linda

合併篩選描述矩陣，numpyarray

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