如何在Python中使用loadmat訪問從.mat文件導入的結構中的字段？

關注this question請問（和答案）如何讀取使用Scipy在Matlab中創建的.mat文件，我想知道如何訪問導入結構中的字段。如何在Python中使用loadmat訪問從.mat文件導入的結構中的字段？

我在Matlab文件從中我可以導入一個結構：

>> load bla % imports a struct called G 
>> G 

G = 

     Inp: [40x40x2016 uint8] 
     Tgt: [8x2016 double] 
     Ltr: [1x2016 double] 
    Relevant: [1 2 3 4 5 6 7 8]

現在我想這樣做在Python：

x = scipy.io.loadmat('bla.mat') 
>>> x 
{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Jun 07 21:17:24 2006', 'G': array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object), '__globals__': []} 
>>> x['G'] 
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object) 
>>> G = x['G'] 
>>> G 
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)

問題是，我怎麼能訪問結構G的成員：Inp,Tgt,Ltr和Relevant，我可以在Matlab中的方式？

來源

2009-12-31 Nathan Fellman

什麼幫助（G）和dir（G）說（和G [0]相同） – Kimvais 2009-12-31 10:08:36

如果使用'x = scipy.io.loadmat（' bla.mat」，struct_as_record = TRUE）'？見 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.loadmat.html – unutbu 2009-12-31 12:00:33

首先，如果可能的話，我建議升級到Scipy svn--最近有一些真正戲劇化的加速的matlab io的活躍開發。

也如上所述，它可能是值得與struct_as_record=True嘗試。但除此之外，你應該能夠通過交互式玩弄來獲得它。

您的G是一個mio結構對象的數組 - 例如，您可以檢查G.shape。在這種情況下，我認爲G = x['G'][0,0]應該給你想要的對象。那麼你應該可以訪問G.Inp等

來源

2010-01-01 23:40:56 robince

這也適用於我，但我必須作爲suscript /字典訪問它，即x [ 'G'] [0，0] ['Inp'] – eacousineau 2011-07-18 17:22:50

如何在Python中使用loadmat訪問從.mat文件導入的結構中的字段？

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