我需要實現一個匿名投票系統（用戶註冊是不行）。我已經決定，最好的選擇是限制單個項目的票數爲每個IP10（考慮到學校等）。PHP + MySQL限制IP投票系統
什麼是最好的方法來解決這個問題。我正在使用PHP + MySQL。在高峯時段，每秒可能會有20張選票。我使用負載平衡的前端與專用的MySQL服務器。
我擔心的是在數據庫中的每一票插入一行，然後查詢這些數據，看看他們是否已經達到極限可能是太多的服務器來處理？
我會更好看的MongoDB什麼？
還有其他想法嗎？
我會建議將「投票」狀態保存在cookie中。這將允許全校&辦事處投票。這樣做每個IP 10將允許在一個地址的單個用戶投票10次。
顯然有它周圍的方式，如清除餅乾等，但我認爲這是一個不錯的選擇。
只要確保你指數知識產權領域，並考慮代表它不是一個字符串（例如整數）以外的東西。在這裏看到更多的細節：http://daipratt.co.uk/mysql-store-ip-address/
此外，通過adlawson cookie的想法是好的。你可以同時使用這兩個IP地址，也許可以讓IP地址向你發出警報，在那裏你可以進入某個管理員屏幕，並決定這些IP看起來像是某人試圖欺騙系統而不是學校。
有關ipv6的更新：我對ipv6 w/regards對當前webhosting沒有太大的瞭解，所以不確定ipv6上是否存在專門用戶。如果是的話，你可以考慮一些在這些職位對於如何存儲他們提出的想法：
這聽起來不錯。我應該擔心IPv6嗎？我不能將這些數據存儲爲整數，或者在ISP開始拋棄這些數據之前這種情況不太可能發生？請原諒我的無知。 – bradley
我更新了上面的帖子w /一些ipv6信息（雖然，我在這個問題上的專業知識是相當有限的） –
我覺得鍵/值數據庫會更好這裏。
此外，你不用排了每一張選票，則需要每個IP和使用只有1排queryes LIKE如你所描述應該罰款
INSERT INTO .. ON DUPLICATE KEY UPDATE
負載均衡。一個專用的MySQL服務器不應該有任何問題的速度的查詢。我不認爲MongoDB會幫助解決這樣的問題。類似memcached的性能要高得多，但您仍然需要在某些時候將數據發送到更持久的MySQL DB。
我會adlawston上使用cookie，而不是同意。你仍然可以有一個可以從一個單一的IP
我需要實現一個匿名投票系統（用戶註冊是 沒有去）
IP的可以投票的上限是不解決這個問題的方法，因爲很多公司/學校有成千上萬的人映射到幾個IP地址。如果您不希望用戶因匿名投票而登錄，我會建議您使用CAPTCHA（recaptcha）來保護羣衆投票，因爲所有其他技術都可以被熟練的程序員繞過。它甚至有可能到spoof IP address。我相信在很多Linux發行版中，您可以輕鬆地欺騙IP。
[email protected]:~/bash$ apt-cache search ^fake$
fake - IP address takeover tool
http://en.wikipedia.org/wiki/IP_address_spoofing#Defense_against_spoofing：
此外，還建議設計的網絡協議和服務，以便 它們不依賴於IP源地址進行驗證。
但一個熟練的程序員不能繞過經過測試的驗證碼，如recaptcha。投票有點難，但在我看來，這是對付假投票的唯一方法。另外captcha不能使投票系統無法投票錯誤。製作這種系統的唯一方法是使用認證。保留允許投票的用戶（身份）列表。
什麼是最好的方法來解決這個問題。我正在使用PHP + MySQL。在 高峯期間，可能會有多達每秒20票。
這甚至不會冒汗Redis，因爲它非常快速。
Redis是一個開源的高級鍵值存儲。它通常被稱爲數據結構服務器，因爲密鑰可以包含字符串， 哈希，列表，集合和有序集合。
首先我的系統信息。我喜歡它，但它已經很老了。
-Computer-
Processor : 2x Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T7100 @ 1.80GHz
Memory : 2051MB (1403MB used)
Operating System : Ubuntu 10.10
User Name : alfred (alfred)
Date/Time : Sat 16 Jul 2011 07:53:20 PM CEST
-Display-
Resolution : 1280x800 pixels
OpenGL Renderer : Unknown
X11 Vendor : The X.Org Foundation
-Multimedia-
Audio Adapter : HDA-Intel - HDA Intel
-Input Devices-
Power Button
Lid Switch
Sleep Button
Power Button
AT Translated Set 2 keyboard
Dell Dell USB Keyboard
Logitech Trackball
PS/2 Logitech Wheel Mouse
Video Bus
-Printers (CUPS)-
Canon-MP150 : <i>Default</i>
HP-Photosmart-b110
-SCSI Disks-
HL-DT-ST DVDRAM GSA-T20N
ATA WDC WD1600BEVS-2
接下來我將基準我的Redis服務器：
[email protected]:~/database/redis-2.2.0-rc4/src$ ./redis-server --version
Redis server version 2.1.12 (00000000:0)
[email protected]:~/database/redis-2.2.0-rc4/src$ ./redis-benchmark
====== PING (inline) ======
10000 requests completed in 0.23 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
94.11% <= 1 milliseconds
97.77% <= 2 milliseconds
98.97% <= 3 milliseconds
99.02% <= 4 milliseconds
99.51% <= 6 milliseconds
99.88% <= 7 milliseconds
100.00% <= 7 milliseconds
44052.86 requests per second
====== PING ======
10000 requests completed in 0.23 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
87.97% <= 1 milliseconds
97.44% <= 2 milliseconds
98.83% <= 3 milliseconds
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100.00% <= 6 milliseconds
43478.26 requests per second
====== MSET (10 keys) ======
10000 requests completed in 0.37 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
11.02% <= 1 milliseconds
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97.18% <= 4 milliseconds
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99.44% <= 7 milliseconds
99.51% <= 9 milliseconds
99.52% <= 10 milliseconds
100.00% <= 10 milliseconds
26881.72 requests per second
====== SET ======
10000 requests completed in 0.24 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
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96.08% <= 2 milliseconds
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97.87% <= 4 milliseconds
99.02% <= 5 milliseconds
99.51% <= 6 milliseconds
99.52% <= 7 milliseconds
100.00% <= 7 milliseconds
40983.61 requests per second
====== GET ======
10000 requests completed in 0.23 seconds
50 parallel clients
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42553.19 requests per second
====== INCR ======
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50 parallel clients
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43103.45 requests per second
====== LPUSH ======
10000 requests completed in 0.23 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
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50 parallel clients
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97.77% <= 3 milliseconds
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98.65% <= 5 milliseconds
99.80% <= 6 milliseconds
100.00% <= 6 milliseconds
41841.00 requests per second
====== SADD ======
10000 requests completed in 0.23 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
89.55% <= 1 milliseconds
96.56% <= 2 milliseconds
97.80% <= 3 milliseconds
98.76% <= 4 milliseconds
99.50% <= 5 milliseconds
99.63% <= 6 milliseconds
100.00% <= 6 milliseconds
42553.19 requests per second
====== SPOP ======
10000 requests completed in 0.25 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
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40322.58 requests per second
====== LPUSH (again, in order to bench LRANGE) ======
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42016.81 requests per second
====== LRANGE (first 100 elements) ======
10000 requests completed in 0.40 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
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24937.66 requests per second
====== LRANGE (first 300 elements) ======
10000 requests completed in 0.86 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
2.28% <= 1 milliseconds
10.90% <= 2 milliseconds
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86.00% <= 5 milliseconds
92.65% <= 6 milliseconds
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100.00% <= 12 milliseconds
11682.24 requests per second
====== LRANGE (first 450 elements) ======
10000 requests completed in 1.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
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8695.65 requests per second
====== LRANGE (first 600 elements) ======
10000 requests completed in 1.45 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
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99.90% <= 13 milliseconds
100.00% <= 13 milliseconds
6896.55 requests per second
的incr操作是您需要什麼，是你可以看到我的系統可以處理43103.45 requests per second。
對於MongoDB什麼的我會更好嗎？
我建議redis如上所述。
10完全是一個任意值，並不會佔到辦公室那裏有可能是數百甚至數千背後一個面向公衆的IPv4地址的人。更不用說你可能允許個人投票十次。
顯然，這不是一個強大或適合用途的解決方案。
找到另一種唯一標識人的方法。
對不起，忘了提及我已經這樣做了。我只需要防止那些願意通過清除他們的Cookie超過10次投票進一步的人。我知道沒有傻瓜證明的方式，但通過知識產權進行限制似乎是一個很好的妥協。 – bradley
在這種情況下，您可以爲每個IP添加一個上限，但我認爲這取決於您的市場。如果您希望很多學校/辦公室用戶投票，那麼這可能不是一個好主意。而且，即使有IP限制，用戶仍然可以通過代理進行投票。如果每個人保持1票是非常重要的話，那麼我會建議用戶註冊。 – adlawson