Python/Numpy - 將多個1D數組寫入整齊列中的文件

如何在python/numpy中創建一個文本文件，並排顯示多個1D數組，並排對齊列（即用空格分隔）。我還想在列的頂部包含數組的名稱。Python/Numpy - 將多個1D數組寫入整齊列中的文件

這是一個我一直在使用的例子。（請注意，在一個字符串[「現場」]數組是不同的字符的長度，從而導致不對齊列）

import numpy as np 
dt = np.dtype([('site', '|S11'), ('year', 'i'), ('dat1', 'd'), ('dat2', 'd')]) 
a = np.zeros(2, dt) 
a['site'] = ['Paris', 'London'] 
a['year'] = [1979, 1980] 
a['dat1'] = [272.4322, 270.36] 
a['dat2'] = [2.21, 3.55] 
np.savetxt('test.txt', a, '%s')

理想我想的東西，可以產生這樣的文件：http://www.antarctica.ac.uk/data/absl/ABSL-index-Monthly-ERA-Interim_Hosking2013.txt

我現在已經找到了一個答案的問題，請參見下面的... https://stackoverflow.com/a/19676112/1310153

來源

2013-10-29 shclim

你應該看看：[熊貓]（http://pandas.pydata.org/） [to_csv]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated /pandas.DataFrame.to_csv.html?highlight=to_csv#pandas.DataFrame.to_csv）您可以將數組放入'Series' =>到'DataFrame'中，然後放到一個csv文件中。或嘗試設置'np.savetxt（'test.txt'，a，fmt ='％s'，delimiter ='\ t'） –

https://code.google.com/p/prettytable/可能會訣竅與調整 – wim

你可以給一個輸出的例子？ – Christian

試試這個：

import numpy as np 

dt = np.dtype([('site', '|S11'), ('year', 'i'), ('dat1', 'd'), ('dat2', 'd')]) 
a = np.zeros(2, dt) 
a['site'] = ['Paris', 'London'] 
a['year'] = [1979, 1980] 
a['dat1'] = [272.4322, 270.36] 
a['dat2'] = [2.21, 3.55] 

np.savetxt('test.txt', a, '%10s')

在'%10s'，10是字段寬度。

來源

2013-10-29 15:17:38 Christian

你可以這樣做：

header = '#\n# Amundsen-Bellingshausen Seas Low (ABSL) Monthly Index\n# (based on ERA-Interim Reanalysis data)\n#\n# Dr J. Scott Hosking\n# British Antarctic Survey\n#\n# For more inforation see:\n# Hosking et al., 2013: The influence of the Amundsen-Bellingshausen Seas Low on the\n# climate of WestAntarctica and its representation in coupled climate model simulations, J.Climate\n#\n# Updated dataset can be found at: http://www.antarctica.ac.uk/data/absl/\n#\n# Key:\n# ABSLSectorP = Area-average MSLP over ABSL sector (see Fig. 2e)\n# ActCenPres = Actual central pressure (i.e., ABSL Minumum MSLP)\n# RelCenPres = Relative central pressure (ActCenPres "minus" ABSLSectorP)\n# ABSL_long = Longitudinal location of ABSL (degrees East)\n# ABSL_Lat = Latitudinal location of ABSL\n#\n\nModel  Year Month ABSLSectorP ActCenPres RelCenPres ABSL_long  ABSL_Lat\n' 
np.savetxt('test.txt', a, header=header, fmt=('%s, %d, %f, %f'))

或者：

np.savetxt('test.txt', a, fmt='%-12s')

然後你有上述數據的列名。

來源

2013-10-29 15:22:16

我會使用'fmt ='％ - 12s％d％f％f''，這樣數字的間距是自動的，但固定的字符串的寬度。 – askewchan

如果你想，說，各元素之間的兩個選項卡，你可以這樣做：

>>> with open('testfile.txt','w') as f: 
    f.write('your header string') 
    for x in a: 
     for y in x: 
      f.write(str(y)+'\t\t') 
     f.write('\n')

或者，對@Jan Zeiseweis'評論擴展，你可以使用熊貓：

import pandas as pd 
pd.DataFrame(a).to_csv('testfile.txt',sep='\t')

來源

2013-10-29 15:22:37 atomh33ls

現在我已經找到了使用與列數據相同的格式來包含標題的簡潔方法。謝謝大家的幫助。

import numpy as np 
dt = np.dtype([('site', '|S11'), ('year', 'i'), ('dat1', 'd'), ('dat2', 'd')]) 
a = np.zeros(2, dt) 
a['site'] = ['Paris', 'London'] 
a['year'] = [1979, 1980] 
a['dat1'] = [272.4322, 270.36] 
a['dat2'] = [2.21, 3.55] 

titles = ['Site', 'Year', 'Dat1', 'Dat2'] 
header = '%-12s %6s %11s %11s' % (tuple(titles)) 
header = ''+header+'\n' 
np.savetxt('test.txt', a, comments='', header=header, fmt='%-12s %6i %11.4f %11.4f')

來源

2013-10-30 07:19:57 shclim

Python/Numpy - 將多個1D數組寫入整齊列中的文件

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