共享跨請求全球信息到燒瓶端點在Heroku

我具有長頸瓶的應用程序有一個端點，就像這樣（以下簡化）：共享跨請求全球信息到燒瓶端點在Heroku

@app.route('/classify', methods=['POST']) 
def classify(): 
    p = g.model_loader.get_model() 
    json = request.get_json() 
    text = json['text'] 
    return p.classify(text) 


def main(): 
    model_loader = ResourceLoader() 
    with app.app_context(): 
     g.model_loader = model_loader 
     app.run() 


if __name__ == '__main__': 
    main()

應用程序需要加載一個機器學習模型到內存中一次， 的main方法，然後使用該模型對通過POST發送到燒瓶端點的文本進行分類。我試圖用一個應用程序上下文來完成這個工作，它在本地工作，但不適用於heroku。我目前的理解是，這是因爲應用程序上下文不在工作人員之間共享。我怎樣才能讓classify端點訪問模型加載器？

編輯：我沒有正確地說出最初的問題。每個工作人員應運行main()，因此應該在其自己的應用程序上下文中訪問model_loader。然而，當我在heroku上運行這個時，我得到了AttributeError: '_AppCtxGlobals' object has no attribute 'model_loader'。 heroku上的應用程序環境是否有所不同？

來源

2016-10-17 LateCoder

因爲Heroku工作人員可能位於完全不同的機器上，所以不能將其加載到內存中一次。您需要在每個工作人員中運行該代碼，或者將數據存儲在任何進程可以讀取的地方。

來源

2016-10-17 15:04:27

我重新措辭我的第一個問題。我不需要在工人中分享模型。但是，工人似乎無法訪問他們在heroku上的'main'中加載的變量。 – LateCoder

你在哪裏給main調用？ –

我有一個運行腳本的Procfile，如下所示：'web：gunicorn server：app'。該腳本包含對main（）的調用，如原始文章所示。 – LateCoder

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