函數和函數參數列表

Question

我對這篇文章here中描述的一些zipmap選項的性能感到驚訝。

（我在這裏還是新手，所以我無法對該主題發表評論）。

尤其是我感興趣的列表理解比較：

[f(x) for f,x in zip(functions, values)] 

到地圖調用：

map(lambda f,x: f(x), functions, values) 

我聽說拉姆達是昂貴的，但不會映射涉及更少的函數調用？

謝謝！

Answer 1

首先，對性能的可讀性 - 除非你能證明這是你的程序的瓶頸，否則可以使用更易讀的列表理解。

如果是一個瓶頸，然後做一些性能測試（見the timeit module） - 但除非所有的功能都微不足道，但它可能會不太重要方式。

做一個快速測試：

python -m timeit -s "functions = [lambda x: x+y for y in range(1000)]" -s "values = list(range(1000))" "[f(x) for f,x in zip(functions, values)]" 
1000 loops, best of 3: 207 usec per loop 

python -m timeit -s "functions = [lambda x: x+y for y in range(1000)]" -s "values = list(range(1000))" "list(map(lambda f,x: f(x), functions, values))" 
1000 loops, best of 3: 315 usec per loop 

如果你想生成器表達式：

python -m timeit -s "functions = [lambda x: x+y for y in range(1000)]" -s "values = list(range(1000))" "list(f(x) for f,x in zip(functions, values))" 
1000 loops, best of 3: 250 usec per loop 

而且使用Python 2.x的舊風格的地圖產生的列表馬上的完整性（相當於列表理解的例子）：

python2 -m timeit -s "functions = [lambda x: x+y for y in range(1000)]" -s "values = list(range(1000))" "map(lambda f,x: f(x), functions, values)" 
1000 loops, best of 3: 234 usec per loop 

我們可以看到列表compr無論如何，ehension贏得了表演。