opencl-並行減少不帶本地內存

Question

大多數用於並行減少的算法使用共享（本地）內存。

Nvidia，AMD，Intel等。

但是，如果設備沒有共享（本地）內存。

我該怎麼辦？

如果我使用相同的算法，但在全局內存上存儲臨時值，它會工作正常嗎？

Answer 1

如果我考慮一下，我的評論已經是完整的答案。

是的，你可以使用全局內存作爲本地存儲的替代品，但：

• 你必須爲所有工作組分配足夠的全局內存並分配工作組的內存塊（因爲本地內存，只需要specifiy因爲需要單個工作組儘可能多的內存和每個工作組將分配必須使用CLK_GLOBAL_MEM_FENCE代替CLK_LOCAL_MEM_FENCE
• 指定的內存量）
• 你將失去​​的性能顯著大寫金額

如果我今天晚上有時間，我會發表一個簡單的例子。

Answer 2

如果設備支持的OpenCL 2.0然後work_group_reduce可以使用：

gentype work_group_reduce <運算>（gentype X）

的<運算>在work_group_reduce_ <運算>，work_group_scan_exclusive_ <運算>和work_group_scan_inclusive_ <運算>定義了操作員，並且可以是添加，分鐘或最大。