獲取的文件在列表的標籤，由下式給出的文件下面的MongoDB集合匹配

Question

的總數量排序：

{ 
title : 'shirt one' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'cotton', 
    't-shirt', 
    'black' 
] 
}, 
{ 
title : 'shirt two' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'white', 
    'button down collar' 
] 
}, 
{ 
title : 'shirt three' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'cotton', 
    'red' 
] 
}, 
... 

你如何檢索匹配的標籤列表項的列表，按總數排序匹配標籤？例如，給定的標籤這個列表作爲輸入：

['shirt', 'cotton', 'black'] 

我想通過檢索匹配標籤的總數在遞減順序排列的項目：

item   total matches 
--------  -------------- 
Shirt One  3 (matched shirt + cotton + black) 
Shirt Three 2 (matched shirt + cotton) 
Shirt Two  1 (matched shirt) 

在關係模式中，標籤將成爲一張單獨的桌子，您可以加入這張桌子，統計比賽次數，並按次數排序。

但是，在Mongo ...？

似乎這種方法可以工作，

• 斷裂輸入標記成多個「IN」的語句
• 查詢的項目「或」「荷蘭國際集團共同標籤輸入
  • 即其中（」 （'cotton'IN items.tags）
  • 這會返回，例如，「Shirt One」的三個實例，「Shirt Three」的兩個實例等
• map/reduce that output
  • map：emit（this._id，{...}）;
  • 減少：數_id
  • 敲定總出現：排序計總

但我不能就如何落實這是一個蒙戈查詢清楚，或者如果這是連最有效的方法。

Answer 1

現在，除非您使用MapReduce，否則不可能這樣做。 MapReduce的唯一問題是速度慢（與普通查詢相比）。

聚合框架定義爲2.2（所以應該在2.1 dev版本中可用），並且應該使這種事情在沒有MapReduce的情況下更容易完成。

個人而言，我不認爲使用M/R是一種有效的方法。我寧願查詢所有文檔，並在應用程序方面進行這些計算。擴展應用程序服務器比擴展數據庫服務器更容易，更便宜，因此讓應用程序服務器執行數字處理。其中，根據您的數據訪問模式和要求，此方法可能無法爲您工作。

一個更簡單的方法可能是隻包括在每個標籤對象的count財產，只要你$push一個新的標籤數組，你也$inc的count財產。這是MongoDB世界中的一種常見模式，至少在聚合框架之前。

Answer 2

我會第二@Bryan說MapReduce是目前唯一可能的方式（而且它遠非完美）。但是，如果你迫切需要它，在這裏你去:-)

var m = function() { 
     var searchTerms = ['shirt', 'cotton', 'black']; 
     var me = this; 
     this.tags.forEach(function(t) { 
      searchTerms.forEach(function(st) { 
       if(t == st) { 
        emit(me._id, {matches : 1}); 
       } 
      }) 
     }) 
    }; 

    var r = function(k, vals) { 
     var result = {matches : 0}; 
     vals.forEach(function(v) { 
      result.matches += v.matches; 
     }) 
     return result; 
    }; 

    db.shirts.mapReduce(m, r, {out: 'found01'}); 

    db.found01.find(); 

Answer 3

正如我在In MongoDB search in an array and sort by number of matches

它使用聚​​合框架是可能的回答。

假設

• tags屬性是一組（不重複的元素）

查詢

這種方法迫使你放鬆的結果，並重新評估匹配謂詞結果放鬆，所以它真的效率低下。

db.test_col.aggregate(
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$unwind: "$tags"}, 
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$group: { 
     _id:{"_id":1}, 
     matches:{$sum:1} 
    }}, 
    {$sort:{matches:-1}} 
); 

預期結果

{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1786a64bd2c54918b26") 
      }, 
      "matches" : 3 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1726a64bd2c54918b24") 
      }, 
      "matches" : 2 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1756a64bd2c54918b25") 
      }, 
      "matches" : 1 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
}