數據列表，數據矩陣MATLAB/R

我看起來像一個數據矩陣：數據列表，數據矩陣MATLAB/R

date ticker return 

2/1 MSFT .21 

2/1 GOOG .11 

2/1 CSCO .09 

2/2 MSFT .22 

2/2 GOOG .19 

2/2 CSCO .15

，我想結構轉移到類似：

 MSFT GOOG CSCO 

2/1 .21 .11 .09 

2/2 .22 .19 .15

有一個簡單的在Matlab/R中進行傳輸的方法，除了運行循環以獲取此信息？

來源

2011-06-16 user802231

你只是想打印一張表，或者你想在某種數據結構中使用它，以便進一步使用？另外，你的數據矩陣是什麼形式？一個文本文件？ – Jonas 2011-06-17 01:29:18

可以使用reshape2庫：

library(reshape2) 

#sample data 
dat <- data.frame(
    date = rep(c("2/1", "2/2"), each = 3) 
    , ticker = rep(c("MSFT", "GOOG", "CSCO"), 2) 
    , return = runif(6) 
) 

#Cast the data 
> dcast(dat, date ~ ticker, value_var = "return") 

    date  CSCO  GOOG  MSFT 
1 2/1 0.2555900 0.6212102 0.43078011 
2 2/2 0.7092036 0.7013563 0.01225488

來源

2011-06-16 20:30:28 Chase

謝謝，Chase。它運作良好。 – user802231 2011-06-19 01:17:52

，並在MATLAB：

數據，如果加載由textscan：

dates = {'2/1','2/1','2/1','2/2','2/2','2/2'} 
sites = {'MSFT','GOOG','CISCO','MSFT','GOOG','CISCO'} 
vals = rand(1,6);

重塑：

[uDate,uiDate,ujDate] = unique(dates); 
[uSite,uiSite,ujSite] = unique(sites); 
sz = [length(uDate),length(uSite)]; 
valArray = vals(sub2ind(sz,ujDate,ujSite)) 
valArray = reshape(valArray,sz);

的價值'2/1''GOOG'現在在

valArray(find(strcmpi('2/1',uDate),1), find(strcmpi('GOOG',uSite),1))

不像R那麼優雅，但是嘿。 MatrixMultiply函數！

來源

2011-06-16 21:31:42 BlessedKey

BlessedKey，謝謝你。但我認爲這一行：「valArray = reshape（vals，sz）;」應改爲「valArray = reshape（valArray，sz）;」，對吧？ – user802231 2011-06-19 01:15:28

是的。你是對的。抱歉。（編輯）的 – BlessedKey 2011-06-19 01:36:02

FOR MATLAB代碼，正確的應該是：

dates = {'2/1','2/1','2/1','2/2','2/2','2/2'} 
sites = {'MSFT','GOOG','CISCO','MSFT','GOOG','CISCO'} 
vals = 1:6; 

[uDate,uiDate,ujDate] = unique(dates); 
[uSite,uiSite,ujSite] = unique(sites); 

sz = [length(uDate),length(uSite)]; 

positionIndex=sub2ind(sz,ujDate,ujSite); 

[B,IX] = sort(positionIndex); 

valArray = vals(IX); 
valArray = reshape(valArray,sz);

來源

2013-06-19 03:40:19 DAVE

或者在更一般的情況下，如果人失蹤值：

日期= { '2/1'，'2/1' ， '2/1'， '2/2'， '2/2'， '2/2'};網站= {'MSFT'，'GOOG'，'CISCO'，'MSFT'，'GOOG'，'CISCO'};以及其他網站。

vals = 1：6;

[uDate，uiDate，ujDate] = unique（dates）;

[uSite，uiSite，ujSite] = unique（sites）;

sz = [length（uDate），length（uSite）];

positionIndex = sub2ind（sz，ujDate，ujSite）;

valArray = zeros（長度（uDate），長度（uSite））;

valArray（positionIndex）= vals;

來源

2013-06-19 03:59:52 DAVE

如果在原始矩陣中缺少轉換前難以檢查的數據，上述MATLAB解決方案將無法正常工作。

在Dave的answer我將取代

valArray = vals(IX); 
valArray = reshape(valArray,sz);

與

valArray = nan(sz); 
valArray(B) = vals(positionIndex);

缺失值將NaN的更換。

的r melt/dcast這麼多更優雅。愛它！我希望在MATLAB中有類似的工具。

來源

2015-02-03 15:27:15 yuk

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