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R的線性模型彙總對象具有未定標的方差特徵,這似乎是求解(t(X)%*%X)* sigma^2時直接計算的結果。是什麼讓這個「未縮放」?什麼是替代方案?r的線性模型摘要中的「無比例變量」是什麼?
R的線性模型彙總對象具有未定標的方差特徵,這似乎是求解(t(X)%*%X)* sigma^2時直接計算的結果。是什麼讓這個「未縮放」?什麼是替代方案?r的線性模型摘要中的「無比例變量」是什麼?
什麼使它「未縮放」是它不會被sigma^2
縮放,即:solve(t(X) %*% X)
與係數的(縮放)方差相反:solve(t(X) %*% X)*sigma^2
。
如果您想要縮放的方差,即:solve(t(X) %*% X)*sigma^2
,那麼您可以簡單地縮放它或僅使用vcov()
來代替。一個小例子如下:
x <- 1:100
y <- x + rnorm(100, 2)
fit <- lm(y ~ x)
summary(fit)$cov*summary(fit)$sigma^2 # One way
vcov(fit) # Another way