在web應用上流口水

Question

我對流口水很新，但我想將它集成到我現有的項目中。我正在使用Spring MVC框架。我從drools的免費項目成功實施了簡單的示例hello world。我現在想要做的是：

1. 發送一個bean給它的規則來評估。
2. 根據規則修改bean
3. 將其發送回控制器以對用戶做出響應。

第1步我已經完成了它。我能夠在規則中插入bean。我有什麼，現在在我的規則是這樣的：

global String $test; 

rule "Excellent" 

    when 
     $m: FLTBean (listeningScore > 85) 
     $p: FLTBean (listeningScore < 101) 
    then 
     $test = "Excellent"; 
     System.out.println($test); 

end 

對於第2步和第3步我不知道我怎麼能做到這一點。如果可能的話，請給我一個簡單的代碼，以便能夠做到這一點。我想要嵌套規則。以2個嵌套規則作爲例子會很好。

在此先感謝。

Answer 1

一種選擇是爲bean編寫查詢，以便在規則執行後從規則引擎中將其返回。如果要獲取大量的bean，這可能會變得很麻煩。 The docs show you an examples of this approach。

另一個選擇可能是讓全局集合在規則執行結束時收集所有的bean。只要確保「收集」規則是低顯着性的，以便它最後執行。這個規則就像下面這樣

rule 'collect results' 
    salience -500 
    when 
    $beans : ArrayList() from collect(MyBean()) 
    then 
    someGlobal.setBeans($beans); 
end 

事實上，如果你願意，你可以直接添加到全局列表中。如果您不想要所有的豆子，您還可以在collect中添加一些條件。

Answer 2

有幾種方法可以做到這一點，具體取決於您使用的是無狀態還是有狀態會話。

rule "Excellent" 
    no-loop 
when 
    $m: FLTBean (listeningScore > 85 && listeningScore < 101) 
then 
    $m.setRating("Excellent") 
    update($m) 
end 

在這種情況下，對於一個無狀態會話Java代碼可能是：

FLTBean flt = new FLTBean(); 
flt.setScore(91); 
List<Object> facts = new ArrayList<Object>(); 
facts.add(flt); 
ksession.execute(facts); 
System.out.println("Result is " + flt.getRating()); 

如果您使用的是有狀態會話，那麼你可以插入事實，消防規則，然後查詢事實了工作的記憶。您的規則可以插入新的事實到工作內存中，像這樣：

rule "Excellent" 
when 
    $m: FLTBean (listeningScore > 85 && listeningScore < 101) 
then 
    insert(new FLTResult("Excellent")) 
end 

要得到的結果回來了一遍，你可以使用Drools的API來查找工作內存的任何對象。

/** Provide a reference to the session and the class name 
* of the fact you are searching for. 
*/ 
public Collection<Object> findFacts(final StatefulKnowledgeSession session, 
     final String factClass) { 

    ObjectFilter filter = new ObjectFilter() { 
     @Override 
     public boolean accept(Object object) { 
      return object.getClass().getSimpleName().equals(factClass); 
     } 
    }; 

    Collection<Object> results = session.getObjects(filter); 
    return results; 
} 

// And call that like so: 
FLTBean flt = new FLTBean(); 
flt.setScore(91); 
ksession.insert(flt); 
ksession.fireAllRules(); 
results = findFacts(ksession, "FLTResult");