用例

我有一個巨大的遺留代碼庫（Python）在我面前。

我不確定某些方法是否仍在生產中使用。

我目前的策略

我想，如果代碼被在開發環境中使用時拋出異常。但是在生產過程中，異常不應該升高，但應該發出警告。如果在大約3個月內沒有任何警告，那麼我肯定知道這個代碼可以被刪除。

如何開發和生產環境

2017-04-05 guettli

這真的不是Python問題，它是'我的部署環境如何不同定義和配置'問題。除非你能告訴我們，否則我們無法幫助。如果你可以告訴我們，你可能不需要我們的幫助。 –

@SimonHibbs是的，你是對的。這個問題需要在更高層次解決，而不是python。我可以問這個問題，如果不在這裏？ – guettli

我認爲這確實是一個系統管理員，運營甚至是架構問題。例如，我在一家商店工作過的每個數據庫都存儲了一個參數，表明它是prod，dev等，並且我們的代碼查詢了它是否知道它的內容。在基礎設施級別設置這個參數可能是正確的選擇。 –

之間Dinstinguish我有2種方式：

使用全局變量來檢測當前的環境。你可以在config.py文件中定義這個變量，或者在運行代碼時在會話中作爲ENVIRONMENT VARIABLE傳遞：$ DEV_ENV = 1 python run.py
在Docker中部署2個實例，它像2個應用程序在2中運行區分系統，最適合區分環境

2017-04-05 12:07:50