警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor類已被棄用。請考慮使用DNNRegressor作爲替代方案

昨天，我已經將Tensorflow從0.8更新爲0.9版。之後，我正在用我的Skflow模型觀察以下警告。任何人都可以讓我知道這意味着什麼？有沒有辦法解決它？有沒有其他方法可以將DNN Regressor與Skflow建模？警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor類已被棄用。請考慮使用DNNRegressor作爲替代方案

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py:1197： VisibleDeprecationWarning：轉換的陣列與NDIM> 0到索引將導致將來出現錯誤result_shape.insert（dim， 1）

警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor類已被棄用。請考慮使用DNNRegressor作爲替代。

來源

2016-06-10 Sundaravelpandian Singaravel

這只是一個警告，所以你的模型將訓練良好。 Skflow（或TFLearn相同的東西）建議您使用skflow.DNNRegressor而不是skflow.TensorFlowDNNRegressor。

這裏是DNNRegressor的參數和doc：

tf.contrib.learn.DNNClassifier.__init__(
    hidden_units, 
    feature_columns=None, 
    model_dir=None, 
    n_classes=2, 
    weight_column_name=None, 
    optimizer=None, 
    activation_fn=relu, 
    dropout=None, 
    config=None)

然而，根據this previous post，新功能不工作又那麼我會建議你留在舊的現在！

來源

2016-06-11 07:41:12

@OliverMoindrot：謝謝你的回覆和建議！ –

@OliverMoindrot：只是一個小問題，這些變化主要是重新定義了類的名字嗎？還是有對包裝的改進？那麼，我的舊模型中定義的超參數會保持不變嗎？我是否需要再次調整模型？ –

我對skflow/tflearn瞭解不多，文檔不太清楚。但我相信這不僅僅是重命名，新功能會更好。但是，如果保持相同的超參數，則應該看到相同的結果。 –

警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor類已被棄用。請考慮使用DNNRegressor作爲替代方案

回答

相關問題