tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =無

從我所知道的來看，tf.layers.conv2d有兩種不同的禁用偏見的方法：設置use_bias=False並設置bias_initializer=None。tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =無

這些是一樣的，還是他們做不同的事情？我需要使用兩者嗎？

來源

2017-05-09 Neal

您可以設置use_bias = False或設置bias_initializer=None以禁用偏差。我認爲第一個更直觀。但是，沒有設置bias_initializer會使它爲零而不是設置kernel_initializer會使它glorot_uniform根據this答案。

來源

2017-05-09 02:16:35

我不知道bias_initializer=None可以禁用偏置

一個小測試

data = np.random.rand(2, 5, 8, 3).astype(np.float32) 
tensor = tf.constant(data) 
n = tf.layers.conv2d(tensor, 10, 3, 1, bias_initializer=None) 
tfvar = tf.trainable_variables() 
# tfvar 
# [<tf.Variable 'conv2d/kernel:0' shape=(3, 3, 3, 10) dtype=float32_ref>, 
# <tf.Variable 'conv2d/bias:0' shape=(10,) dtype=float32_ref>]

即使設置bias_initializer=None，得到偏見訓練的變量

來源

2017-05-09 03:05:59 xxi

tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =無

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