在SuperCSV失敗時在日誌中添加錯誤行

我正在使用SuperCSV解析CSV文件。它完美無瑕。我傳遞的CSV文件可能包含一些無效的記錄。那時，是否有可能記錄哪一行沒有被處理？在SuperCSV失敗時在日誌中添加錯誤行

List<InputBean> csvContentsList = new ArrayList<InputBean>(); 
ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(fileReader, CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE); 
InputBean bean = null; 
do { 
    try { 
     bean = beanReader.read(InputBean.class, header, getProcessors()); 
     if (bean != null) 
      csvContentsList.add(bean); 
    } catch (Exception e) { 
     logger.error("Error in parsing the record:"+e.getMessage()); 
    } 
} while (bean != null);

在此代碼中，如果CSV文件包含無效記錄，則會引發錯誤並將其捕獲到catch塊中。怎麼可能打印該無效記錄？或者它的行號？

來源

2016-03-14 Ram

如果你不喜歡捕捉異常，也可以實現這一點使用抑制和收集各異常的小區處理器。有關示例，請參閱[這裏]（http://stackoverflow.com/questions/13646982/validate-every-field-in-a-single-pass-with-supercsv/13658467#13658467）。 –

如果有一個無效的行同時處理一個CSV文件，beanreader.read(...)方法，那麼文檔中說，SuperCsvException被拋出，從中可以問CsvContext與方法getCsvContext()，並從這個你可以得到各種環境信息，包括行號。因此，要更具體地說明你恰當地捕捉並處理它。

https://super-csv.github.io/super-csv/apidocs/org/supercsv/exception/SuperCsvException.html#getCsvContext--

https://super-csv.github.io/super-csv/apidocs/org/supercsv/util/CsvContext.html

來源

2016-03-14 07:13:53 Tarmo

這裏的異常是IllegalArgumentException異常的列數不匹配......無論如何感謝指針。 – Ram

在SuperCSV失敗時在日誌中添加錯誤行

回答

相關問題