Django燈具。正在加載初始數據流程

Question

我一直致力於將兩個遺留數據庫中的57k +記錄精煉並重構爲一個Django兼容實體。現在，當我完成後，我將它作爲一個固定裝置傾倒，我試圖在生產環境中加載它。

我的問題是，這個過程在短時間後被「殺死」。我的過程是：

./manage.py syncdb --noinput 
./manage.py loaddata core/fixtures/auth.json # just a default user 
./manage.py migrate 

結果：

Running migrations for django_extensions: # custom apps migrate just fine 
- Migrating forwards to 0001_empty. 
> django_extensions:0001_empty 
- Loading initial data for django_extensions. 
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s) 
Running migrations for myotherapp: 
- Migrating forwards to 0001_initial. 
> myotherapp:0001_initial 
- Loading initial data for myotherapp. 
Installed 4 object(s) from 1 fixture(s) # my other app with a fixture migrates ok 
Running migrations for myapp: 
- Migrating forwards to 0001_initial. 
> myapp:0001_initial 
- Loading initial data for myapp. 
Killed 

我必須指出，該方法在沒有我的開發機器上的問題去。 另一個需要注意的是，我的開發機器運行的是postgres 9.2，生產中有9.1 - 這可能是很大的問題嗎？

我該如何處理調試？我甚至不知道從模糊的「Killed」被打印出什麼問題。 South是否存儲任何日誌？任何幫助讚賞。

編輯： 正如Paulo Scardine指出的，問題在於JSON文件變得沉重。首先，我嘗試了XML轉儲，並且進一步推進，但最終也被終止了。一種方法是SQL轉儲。對於Postgres，我的工作是：

pg_dump dbname | gzip > filename.gz # dump data on dev machine 
createdb dbname # create empty db in production 
gunzip -c filename.gz | psql dbname # restore the dump in production 

Answer 1

無法找到有關加載燈具的具體錯誤。這一個是傾銷，但我想根本原因相關：

• "dumpdata" should stream output one row at a time

有你的問題的一對夫婦重複：

• Reading rather large json files in Python
• Is there a memory efficient and fast way to load big json files in python?

當我遇到這個錯誤時，我被告知使用XML Fixtures，因爲XML解析器在內存佔用方面表現更好。

我的建議是不要在這個問題上失去多少睡眠，如果可以的話，儘量使用普通的SQL轉儲。