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我有兩個二進制向量,我試圖找到比較它們的最有效方式,它不僅僅基於標準「它們是否相等?」。R - 將兩個向量與條件匹配
我的函數是,如果我有向量x和向量y我想找出向量x中有多少次我有一個1在相同的索引,向量y有一個0我還需要何時向量y有一個1 +有一個0,其中向量x也有一個0.(注意:如果我發現其中任何一個,我可以找到反向獲得另一個,我只是不確定哪個更容易/更高效,即VectorY分數=長度(VectorX) - VectorX得分)
例:
向量x:1 1 1 0 0 1 - 得分:2
向量y:0 1 0 1 0 1 - 得分:4
我知道我可以使用af或循環遍歷每個索引,但如果可能的話,我希望更高效的事情。我的矢量長度爲100,我需要做很多這些比較,所以速度很重要。
我試圖使用sum命令,但我無法弄清楚如何向它添加複雜的條件。我可以找到每個匹配的點,但這不足以解決這個問題。
例:
sum(vectorX == vectorY)
完美,謝謝。我想我正朝着正確的方向前進,並沒有把它們合併成一個向量。 至於第二部分,我對不好的解釋表示歉意,我不太清楚要如何格式化它。但是我需要做的只是vyScore = vxScore - 長度(vx),所以這是完美的。 – Fozefy
以前的帖子中的錯誤應爲: vyScore = length(vx) - vxScore – Fozefy