從Windows上的python連接到odbc的常見方法？

Question

我應該使用什麼庫連接到Windows上的Python的odbc？在涉及到odbc時，pywin32有沒有好的選擇？

我正在尋找的東西充分證明，穩健，積極維護等pyodbc看起來很好 - 有沒有任何其他方面？

Answer 1

你已經建議pyodbc，和我會同意你的看法。

它在我的經驗中給了我最少量的問題;我使用pymssql和adodbapi，當那些拋出異常/創建的問題時，我換出代碼並用pyodbc替換它，它或者修復了問題，或者提供了更好的錯誤消息，所以我可以更快地調試。

值得一提的是，我主要用它來連接MSSQL服務器數據庫。

Answer 2

我使用SQLAlchemy進行所有python數據庫訪問。我強烈推薦SQLAlchemy。

SA在連接到SQL服務器數據庫時使用pyodbc。它使用其他DBAPI庫連接到其他數據庫，例如cx_Oracle。

一個簡單的例子，使用的SQLAlchemy就像你通常會使用一個DBAPI模塊：

import sqlalchemy 

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///database.db') 
for r in engine.execute('SELECT * FROM T'): 
    print(r.OneColumn, r.OtherColumn) 

但SQLAlchemy中的真正價值在於其ORM和SQL expression language。看看，這是非常值得學習使用的努力。

Answer 3

我在工作中使用pyodbc，它從來沒有讓我失望（我們有varius dbs）。它強大且快速。

它被積極維護和python 3版本即將推出。

如果你想祈禱，支持「企業級」的軟件，你可以使用mxODBC。

Answer 4

Python 3現在支持pyodbc！

Answer 5

另一種替代方法是pypyodbc，它是用純Python編寫的。它可以被看作是pyodbc模塊的重新實現 - 只有大約1800行代碼，這對維護很有幫助。

這是Hello World sample of accessing mssql in Python。

Answer 6

你可以給turbodbc旋轉。自1.1.1版以來，它正式支持Windows。你很可能會比pyodbc更快。